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Explore les modèles qui imitent les processus cérébraux à travers des pics.

Cette étude relie l'activité cérébrale et l'empathie en utilisant des films et des analyses avancées.

Explorer comment la mémoire de travail influence notre capacité à former des souvenirs à long terme.

Des chercheurs développent des modèles d'hypothalamus humain pour étudier la faim et le métabolisme.

Un nouveau modèle améliore l'estimation de la pureté tumorale dans les échantillons de glioblastome.

Un aperçu de comment le tau et l'amyloïde-β impactent la progression d'Alzheimer.

Des recherches mettent en lumière le comportement des cellules musculaires chez des organismes simples.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'imagerie ultrasonore 3D des vaisseaux sanguins.

Examen des neurones NVmes et leur impact sur la détection de la mâchoire et le contrôle des muscles.

Des recherches sur les réseaux neuronaux artificiels pour classifier les signaux nerveux montrent des promesses pour la récupération.

Une nouvelle approche pour réduire l'oubli dans les machines en utilisant des principes d'apprentissage humain.

Des recherches montrent un nouveau modèle pour une meilleure livraison de médicaments au cerveau.

Des recherches montrent comment le gène de la recherche de nourriture influence la durée des accouplements et les comportements sociaux chez les mouches à fruits.

Un ensemble de caractéristiques de séries chronologiques compact améliore l'analyse de l'activité cérébrale chez différentes espèces.

MindEye2 permet de faire des reconstructions visuelles claires à partir de données de scans cérébraux minimales.

Une nouvelle méthode améliore les capacités d'apprentissage des réseaux neuronaux récurrents.

Le sommeil soutient la mémoire en équilibrant les connexions synaptiques et l'expression des protéines.

Des recherches montrent que les perturbations du signal Wnt peuvent contribuer à la progression de la maladie d'Alzheimer.

Des recherches montrent que les cellules gliales de Müller peuvent aider à réparer les dommages rétiniens.

LST-AI propose une méthode fiable pour identifier les lésions chez les patients atteints de sclérose en plaques.

Un aperçu des différents types d'interneurones corticaux et de leurs rôles.

Explorer comment l'état de repos du cerveau influence l'activité liée aux tâches.

De nouveaux dispositifs mémristifs imitent les fonctions du cerveau, améliorant l'efficacité de l'apprentissage de l'IA.

Un nouveau design améliore les réseaux de neurones à spikes pour une recherche plus flexible.

La technique SOI améliore la mesure des interactions entre plusieurs variables dans la recherche.

Cette étude explore comment nos cerveaux évaluent des choix et prennent des décisions.

Des recherches montrent comment l'habenula influence les troubles de la santé mentale, en particulier la schizophrénie.

Explorer la structure et le comportement évolutifs des réseaux dynamiques adaptatifs.

Des recherches montrent l'impact du gène LRRK2 sur le développement de la maladie de Parkinson.

Des recherches révèlent des infos clés sur l'agrégation de la tau dans les maladies cérébrales.

TREET utilise des transformers pour améliorer l'analyse de l'entropie de transfert dans différents domaines.

Une étude révèle comment les régions du cerveau réagissent aux récompenses et aux odeurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de neurones pour une meilleure recherche sur le cerveau.

Des recherches montrent que les éclats de bêta améliorent la performance des interfaces cerveau-ordinateur pour les mouvements imaginés.

Des recherches révèlent de nouvelles méthodes pour analyser les signaux cérébraux et leurs implications pour la santé.

Comment nos pensées sur nos proches influencent nos décisions.

Des chercheurs ont créé une carte détaillée des cerveaux vieillissants pour comprendre les changements cellulaires.

Explorer comment le colliculus inférieur façonne notre perception auditive et notre prise de décision.

Cet article parle de comment les neurones représentent des concepts hiérarchiques et des défis de modélisation qui sont liés.

De nouvelles méthodes de réhabilitation après un AVC intègrent la technologie EEG et la thérapie robotique.