Découvrez comment les RIS transforment les systèmes de communication pour plus d'efficacité et de couverture.
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Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal
RSSCombiner du caching codé avec des systèmes MIMO améliore l'efficacité de la livraison de données sans fil.
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La recherche se concentre sur les métasurfaces pour améliorer la connectivité intérieure.
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Un système pour améliorer la clarté de la parole dans les environnements bruyants en utilisant des lunettes intelligentes.
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Un aperçu de comment les systèmes hybrides STAR-RIS et ISAC peuvent transformer les réseaux sans fil.
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Un nouveau cadre améliore les réseaux aériens en utilisant la technologie d'Accès Intégré et de Retour.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation de sources en champ proche avec moins de puissance de traitement.
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Des méthodes innovantes conservent des caractéristiques essentielles tout en compressant les données visuelles.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité vidéo des drones et réduit la consommation d'énergie.
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Un nouveau modèle améliore la classification des signaux sans fil avec l'apprentissage profond.
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Explorer de nouvelles méthodes de compression audio pour une meilleure qualité sonore.
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RSCUSUM propose une solution pour détecter les changements dans les données de manière efficace et précise.
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Une nouvelle approche améliore la connectivité dans les réseaux hybrides en mettant l'accent sur les besoins de chaque utilisateur.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection des paramètres pour les réseaux de neurones à valeurs complexes dans la communication numérique.
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Les biofilms sont super importants pour la communication et la survie des bactéries, ça affecte la santé et l'environnement.
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Améliorer les trajets des drones booste la communication pendant les catastrophes.
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L'informatique neuromorphique imite le fonctionnement du cerveau pour un traitement efficace dans les appareils modernes.
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Voici PeriodWave, un modèle qui améliore la vitesse et la qualité de génération audio.
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LiPCoT transforme des données de séries temporelles pour des applications de modèles de langue.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les performances des réseaux de neurones dans les systèmes de communication.
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Exploration des réseaux de neurones à valeurs complexes pour améliorer la communication MIMO-OFDM.
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Utiliser les données des compteurs intelligents et les infos météo pour mieux surveiller l'énergie.
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SPEED améliore le prétraitement des données EEG pour de meilleurs résultats en machine learning.
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Une nouvelle méthode renforce le filtrage de Kalman contre le bruit dans diverses applications.
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Nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la communication sans fil grâce à la gestion des créneaux et de l'énergie.
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PeriodWave-Turbo améliore la vitesse et la qualité de génération sonore dans diverses applications.
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Une nouvelle approche améliore la clarté des IRM multislice simultanées.
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Explorer de nouvelles méthodes pour des connexions sécurisées dans les réseaux IoT de drones et sous-marins.
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Explorer l'impact de FAS et ARIS sur les technologies de communication sans fil.
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Une méthode pour améliorer le transfert de données satellites en réduisant l'interférence entre les utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore la détection de l'émotion de 'Liking' à partir des données EEG.
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Les antennes mobiles s'adaptent pour améliorer les performances de communication dans divers environnements.
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Un aperçu des avantages du VOFDM pour des environnements de communication dynamiques.
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Une nouvelle approche utilisant des données EEG pourrait améliorer la détection précoce de l'Alzheimer.
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L'automatisation de la surveillance des lignes améliore la sécurité et l'efficacité dans les soins critiques.
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Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.
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Cet article parle de comment le BD-RIS peut améliorer les systèmes de communication multi-utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie dans des environnements sans visibilité directe.
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Découvre comment le traitement de signaux sur graphes analyse des données dans différents domaines.
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Le nouveau modèle LightCNN permet une classification efficace de la maladie de Parkinson en utilisant des signaux EEG.
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