Cette étude examine comment les microglies interagissent avec les vaisseaux sanguins et leur importance pour la santé du cerveau.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude examine comment les microglies interagissent avec les vaisseaux sanguins et leur importance pour la santé du cerveau.
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La recherche explore le comportement des neurones et l'apprentissage en utilisant des méthodes numériques et le modèle NNLIF.
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Des recherches lient l'exposition aux PM2.5 provenant de la circulation au risque de la maladie d'Alzheimer.
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Une nouvelle méthode améliore les insights sur les interactions géniques et les dépendances spatiales dans les tissus.
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Les neurexines façonnent les synapses glycinergiques, influençant l'inhibition et la force des signaux dans le cerveau.
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Des recherches montrent que l'entraînement multi-tâches améliore l'analyse cérébrale en utilisant des données fMRI musicales.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour analyser des études d'imagerie cérébrale.
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Une étude montre que notre champ visuel influence comment on reconnaît les visages.
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De nouvelles méthodes de TMS améliorent la compréhension de l'activation musculaire et du fonctionnement du cerveau.
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Les chercheurs utilisent des modèles avancés pour analyser les signaux EEG afin de mieux comprendre les fonctions du cerveau.
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Une étude révèle comment la mémoire spatiale influence notre capacité à naviguer dans les environnements.
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Une étude révèle comment les mouches utilisent la vision pour l'agression et les interactions sociales.
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SBMI simplifie la sélection de modèles et l'analyse grâce à des simulations informatiques et des réseaux de neurones.
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L'étude montre comment différents neurones traitent le toucher et la position des objets.
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Examiner comment les émotions négatives influencent la survie et la santé mentale.
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Des recherches montrent comment les C-LTMRs influencent notre perception du toucher doux.
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Explore comment différentes métriques façonnent notre vision de la connectivité cérébrale.
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Cette étude explore comment le neurofeedback par fMRI affecte l'activité et la connectivité cérébrale.
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Cette étude examine les liens entre l'inflammation et le fonctionnement du cerveau dans la maladie d'Alzheimer.
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Des chercheurs trouvent des moyens de clarifier comment fonctionnent les modèles de langage complexes.
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Des recherches montrent les complexités de l'épissage de l'ARN dans les types de cellules cérébrales.
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Des recherches montrent que l'hippocampe influence la mémoire et le comportement tout au long de la vie.
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LarvaTagger améliore l'analyse du comportement des larves de Drosophila grâce à un marquage automatique et des fonctionnalités flexibles.
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Une nouvelle méthode décompose la connectivité cérébrale pour de meilleures prédictions et identités.
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Le rôle de Rac1 dans les synapses influence la mémoire et les processus d'apprentissage.
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Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.
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Une nouvelle approche améliore la précision pour identifier la causalité à partir de données complexes.
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Nouvelles découvertes sur les ondes cérébrales et leur impact sur le développement des enfants.
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Explore comment EFV-KF suit l'activité neurale en temps réel pour mieux comprendre.
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Explorer le concept de multi-relevance dans l'analyse des systèmes biologiques complexes.
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Une nouvelle méthode simplifie la génération de maillages cérébraux en utilisant des techniques d'enregistrement d'images.
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Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.
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Cette étude explore comment l'hippocampe ventral influence les réponses d'évitement chez les rats.
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La recherche montre à quel point les péricytes sont importants pour maintenir le flux sanguin après un AVC.
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Une étude révèle comment les changements hippocampiques influencent les performances mémorielles chez les personnes âgées.
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Des recherches sur de nouveaux composés ciblent les problèmes cognitifs dans la maladie d'Alzheimer.
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Examen de l'algorithme Forward-Forward et de son potentiel à imiter l'apprentissage biologique.
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Des chercheurs utilisent des données cérébrales pour améliorer l'apprentissage et l'adaptabilité de l'IA.
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Des recherches montrent comment les ions influencent la stabilité et le fonctionnement des récepteurs olfactifs.
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Une nouvelle approche combine les sciences du cerveau et l'apprentissage automatique pour la reconstruction d'images.
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