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Le logiciel MICROSIM simplifie les simulations en sciences des matériaux pour les chercheurs et les ingénieurs.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Des recherches montrent comment les polymères réagissent aux champs électriques, ce qui influence le développement technologique.

Un aperçu des effets quantiques sur les propriétés des matériaux en ingénierie.

Examiner la dynamique des filaments pour comprendre les processus biologiques et les applications en ingénierie.

Des recherches révèlent de nouvelles configurations dans les magnétosphères des pulsars et leur lien avec les sursauts radios rapides.

Explorer le rôle des modèles de solvant doux dans la recherche scientifique.

Explorer l'interaction entre les colloïdes et les cristaux liquides pour de nouvelles possibilités matérielles.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

Des chercheurs développent des modèles efficaces pour étudier les membranes lipidiques et la dynamique cellulaire.

Des chercheurs évaluent la stabilité des formes d'aspirine en utilisant la modélisation par ordinateur et l'apprentissage automatique.

Un aperçu des hystérons, de leurs interactions et des implications pour la science des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des mouvements de fluides dans des environnements souterrains complexes.

Un nouveau préconditionneur améliore les simulations fluides dans les matériaux poreux pour diverses industries.

Cette étude explore l'utilisation de méthodes d'IA pour prédire comment les matériaux se fissurent avec le temps.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les matériaux composites dans différentes industries.

Un aperçu des schémas en volume fini et de leurs applications en analyse numérique.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Cette étude examine comment de petites particules se déplacent dans des fluides extensibles sous l'effet d'une force.

La recherche améliore l'efficacité de conversion du CO2 en utilisant des techniques de fermentation microbienne.

Combiner l'IA avec des simulations pour améliorer la recherche sur l'énergie de fusion.

SMART aide les scientifiques à simuler et comprendre les processus de signalisation cellulaire.

De nouvelles méthodes en VEM améliorent les solutions pour les problèmes mathématiques avec des frontières irrégulières.

Une nouvelle approche pour simuler comment les solides interagissent avec les fluides pendant le contact.

Les chercheurs développent des méthodes pour contrôler les skyrmions ferrimagnétiques pour la tech de demain.

Enquête sur des comportements de mouvement inhabituels dans les matériaux sous stress.

Des scientifiques étudient comment les électrons et les phonons influencent les propriétés et les applications des matériaux.

Explorer de nouvelles méthodes pour des simulations d'interaction fluide-structure plus efficaces.

Des recherches montrent l'importance des fusions de pulsars et le rôle des simulations.

Un nouveau modèle prédit un comportement turbulent, aidant les futures conceptions de réacteurs à fusion.

Des chercheurs améliorent le flux d'ions dans les céramiques pour de meilleures technologies énergétiques.

Une étude des algorithmes MCPA et Wang-Landau dans la modélisation des systèmes physiques.

Cette étude se concentre sur la surveillance structurelle dans les dispositifs de fusion sous différentes forces.

Des chercheurs utilisent l'Opérateur Neural de Fourier Tensorisé pour améliorer les simulations du champ magnétique solaire.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

SPOD améliore l'efficacité de la modélisation en saisissant précisément le comportement du système dans le temps et l'espace.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le calcul des enthalpies de sublimation pour les cristaux moléculaires.

Un aperçu des méthodes de différences finies en bloc pour résoudre les équations de chaleur.

Une nouvelle mesure de dissimilarité améliore l'apprentissage par transfert dans des distributions de données variées.

Une nouvelle méthode basée sur la FFT améliore l'étude des matériaux avec des microstructures complexes.