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Découvre comment la modélisation de faible ordre simplifie l'analyse des systèmes complexes.

De nouvelles techniques de modélisation améliorent les prévisions dans des systèmes dynamiques complexes.

De nouvelles techniques améliorent les prédictions du comportement des fluides complexes dans différentes industries.

De nouvelles méthodes sans maillage améliorent la compréhension de la stabilité des flux de fluides.

La nouvelle méthode PBMG améliore l'efficacité d'échantillonnage dans les modèles de réseau et les régions critiques.

Présentation d'un schéma préservant les frontières pour des simulations SDE précises.

Comprendre les dislocations, c'est super important pour améliorer la performance des métaux sous stress.

Ce boulot améliore les approches de design pour les problèmes d'interaction fluide-structure avec des déformations importantes.

Étudie comment les interactions cellulaires façonnent les tissus et les organes.

Une nouvelle méthode simplifie les prédictions pour les matériaux élastoplastiques subissant un stress cyclique.

Une étude révèle un compromis entre la performance synaptique et l'efficacité énergétique.

Cet article explore comment les ions de fer influencent le transport d'énergie dans les étoiles.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions des emplacements des ions métalliques dans les protéines.

Cette étude compare des modèles qui prédisent le comportement des électrodes en argent dans des solutions de bromure en utilisant la voltamétrie cyclique.

Découvre comment les réseaux de neurones multicouches améliorent les solutions aux équations mathématiques complexes.

Une étude révèle des méthodes pour déterminer la position des particules dans des amas de cellules vivantes.

Une nouvelle approche combine des solutions à grande échelle et à petite échelle pour des prévisions précises.

Une nouvelle méthode combine la modélisation atomistique et la modélisation continue pour des infos matérielles améliorées.

Un nouveau modèle simplifie les simulations des oxydes de pérovskite pour la science des matériaux.

Loimos simule la propagation des maladies dans les communautés pour mieux gérer les épidémies.

Une nouvelle approche SPH améliore la simulation des plaques et coques sous déformation.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité des modèles de transport chimique pour la qualité de l'air.

Cet article examine les facteurs clés qui influencent les simulations d'écoulement turbulent sur un bump gaussien.

La matière active révèle des comportements complexes lors des transitions de phase, guidant la recherche dans divers domaines.

Des recherches sur les centres NV dans les diamants montrent des promesses pour un meilleur contrôle quantique.

Un nouvel outil pour améliorer la recherche en mécanique des fluides grâce aux méthodes lagrangiennes.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la continuation analytique en physique des systèmes quantiques à plusieurs corps.

Nouveau modèle améliore la précision dans la prédiction des effets de la turbulence rotative.

Un regard de plus près sur le modèle d'Ising et ses implications en science des matériaux.

Avancées dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le comportement des particules dans le modèle BGK.

Des chercheurs développent des modèles efficaces pour la turbulence plasma afin d'améliorer l'efficacité de la fusion.

Des recherches montrent des facteurs clés dans le développement du T-ALL, impliquant des mutations génétiques et l'environnement thymique.

Les recherches montrent une meilleure efficacité dans la conception aérospatiale grâce aux modèles réduits multi-fidélité.

CC-Tempo améliore les prévisions des destins cellulaires grâce à l'expression génique et à la communication.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des flux granulaires en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions du comportement des fluides dans des conditions complexes.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

La recherche explore des méthodes avancées pour comprendre la nage des poissons et améliorer la conception des robots aquatiques.

Une étude sur la modélisation des corps élastiques sous friction pour améliorer la précision en ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.