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GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.

Les qudits changent le paysage de l'informatique quantique en permettant un traitement de l'information supérieur.

De nouvelles techniques simplifient l'évaluation des intégrales de Feynman complexes avec des supercalculateurs.

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Les KANs offrent flexibilité et efficacité en apprentissage automatique par rapport aux MLPs.

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Une nouvelle méthode simplifie les calculs de matériaux pour des résultats meilleurs et plus rapides.

Des chercheurs s'attaquent aux complexités de la conception des stellarators en explorant l'axe magnétique.

Des chercheurs améliorent la simulation quantique en utilisant les méthodes TRG et HOTRG.

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Une nouvelle méthode simplifie l'ajustement des données expérimentales pour les physiciens.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

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