Derniers articles pour Météorologie

Explorer comment la rotation façonne les nuages et le climat sur Terre et au-delà.

Une étude qui analyse l'activité des météores avec trois systèmes de caméras.

Un regard détaillé sur le comportement des vortex en dynamique des fluides.

Examiner comment le bruit influence le comportement des fluides à travers les zones de Lévy et les anomalies de Wong-Zakai.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour les événements météorologiques locaux influencés par les patterns atmosphériques.

L'étude de la dynamique des fluides sur des obstacles améliore les connaissances dans divers domaines.

Une méthode révolutionnaire offre des insights plus profonds sur le climat des exoplanètes en rotation synchrone.

L'étude met en lumière les risques d'éclair pour les éoliennes et le rôle de l'apprentissage automatique dans les prédictions.

Des modèles récents améliorent notre compréhension de la turbulence des fluides dans les systèmes naturels et industriels.

Étude de comment les vagues océaniques changent quand elles rencontrent la glace de mer.

Examiner les propriétés et les applications des champs gaussiens stationnaires dans diverses disciplines.

Étude de comment les particules lourdes se comportent dans les tourbillons de Kirchhoff et Kida.

Examiner les interactions de la lumière avec l'atmosphère pour de meilleures images de télescope.

Explorer de nouvelles méthodes pour modéliser et comprendre le comportement des fluides visqueux près des frontières.

Explore comment les équations scalaires actives façonnent notre compréhension du comportement des fluides.

Un modèle affiné améliore la compréhension de la formation des cyclones tropicaux et de leurs impacts climatiques.

Un nouveau modèle combine les transformations par ondelettes et l'apprentissage automatique pour de meilleures prévisions de flux turbulents.

CaFA apporte efficacité et précision aux prévisions météorologiques mondiales grâce à l'apprentissage machine.

Utiliser des CNN pour améliorer les prévisions de gros phénomènes météorologiques.

Méthodes améliorées pour estimer les vitesses de vent des cyclones en utilisant des données satellites.

Étude de comment les flux turbulents interagissent avec les paysages, influençant le transfert d'énergie dans les plans d'eau.

Examiner la dynamique des vagues influencées par la rotation et la courbure de la Terre.

Cet article présente une méthode pour améliorer la précision de l'identification des pluies de météores.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météo et de la modélisation climatique.

Cet article examine comment les fluides se mélangent et se comportent au fil du temps dans différents environnements.

Un aperçu de comment la turbulence convective cisaillée affecte la dynamique des fluides et les modèles météorologiques.

Examiner comment la turbophorèse influence le comportement des particules dans des environnements turbulents.

Examiner comment la circulation océanique influence le climat et les impacts potentiels du changement climatique.

Des recherches révèlent des motifs clés dans la turbulence à petite échelle grâce à de nouvelles techniques de mesure.

Une nouvelle méthode pour étudier les mouvements d'énergie dans les systèmes fluides.

Analyser les effets de l'altération de la croûte sur le comportement des glaciers et les changements du niveau de la mer.

Des recherches révèlent de nouvelles techniques pour identifier les origines des météores et améliorer leur classification.

Un aperçu de la moyennisation lagrangienne et de son rôle dans l'analyse des fluides.

Combiner l'apprentissage automatique et les modèles traditionnels pour améliorer la précision des prévisions météorologiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions météo en simulant plusieurs échelles.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour des observations météorologiques plus précises.

Explore les complexités de l'atmosphère humide et ses effets sur le temps.

Un aperçu de la formation et de l'importance des petits nuages dans notre climat.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions météorologiques à moyen terme.

Le boosting par étapes dans la régression distributionnelle améliore l'analyse des données complexes.