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SWIFT simplifie la formation des modèles de langue et des modèles multi-modaux pour les développeurs.

Apprends à soutenir des projets OSS grâce à une infrastructure humaine efficace.

Cette étude compare des modèles dépendants du temps et des techniques de ML pour prédire la dette technique de code.

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Cet article parle du développement de modèles de langage ouverts et larges pour la langue lituanienne.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des ensembles de données pour le fine-tuning des modèles de langue.

Explorer des solutions logicielles pour améliorer l'intégration des nouveaux dans les projets de logiciel open-source.

Une revue de neuf outils d'émulation d'adversaires pour améliorer les tests de cybersécurité.

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Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Cette étude examine les défis liés à l'adoption de logiciels open source dans les organisations publiques.

Des modèles open-source qui classifient efficacement les textes politiques sans avoir besoin d'un entraînement intensif.

Une étude sur la fraîcheur et le côté périmé des paquets Ubuntu.

gsplat simplifie le Gaussian Splatting pour créer des images 3D de manière efficace.

Examiner comment la précision des SBOM affecte la détection des vulnérabilités des logiciels.

Examiner comment les mainteneurs d'OSS gèrent efficacement les défis de sécurité.

FLAMO simplifie le traitement audio grâce à des techniques différentiables et à l'échantillonnage de fréquence.

Cette étude met en avant les risques liés aux clones de code et leur gestion.

Cette étude évalue l'efficacité de différents LLMs pour identifier les vulnérabilités de code.

LOLA améliore la communication en supportant plus de 160 langues de manière efficace.

BiaPy rend l'analyse d'images biologiques accessible aux chercheurs sans compétences en code.

Une approche légère améliore la détection des correctifs de vulnérabilités silencieuses dans les logiciels open-source.

Cette étude traite des déchets dans le développement logiciel et propose des stratégies de mesure.

Les efforts pour unifier les données d'observation des rayons gamma améliorent la collaboration scientifique.

L'IA change la donne pour gérer les vulnérabilités logicielles de manière efficace.

Un nouveau kit d'outils open-source simplifie le traitement des textes en arabe avec des fonctionnalités avancées.

Des recherches montrent que les grands modèles ne sont pas toujours meilleurs pour entraîner des plus petits modèles.

Utiliser des modèles open source pour améliorer la détection de contenu nuisible de manière efficace et rapide.

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Cuvis.ai rend l'imagerie hyperspectrale facile et accessible à tous.

Les jeux de données RedPajama visent à améliorer la formation des modèles de langage grâce à la transparence et à des données de qualité.

Moxin-7B propose un traitement du langage transparent et puissant pour tout le monde.

Nouveau cadre améliore la détection des patchs de sécurité pour les utilisateurs et les logiciels.

Granite Guardian protège les conversations IA des contenus nuisibles de manière efficace.

Découvre comment le Toolkit d'IA Générative facilite le développement d'applications LLM.

Fietje montre le potentiel des modèles de langue ciblés pour le néerlandais.

Découvre PhotoHolmes, l'outil super simple pour détecter les fausses images.

La recherche vise à améliorer le raisonnement mathématique dans les modèles d'IA pour l'hindi et l'anglais.