Derniers articles pour La technologie dans la science

De nouvelles techniques améliorent notre étude des exoplanètes lointaines.

Les dernières mises à jour de GravAD boostent l'efficacité et la précision de la détection des ondes gravitationnelles.

Des chercheurs ont développé une technique non invasive pour identifier les espèces d'araignées grâce à l'analyse de leur soie.

Ce papier examine comment la compression d'images par neurones s'adapte aux nouveaux défis de données.

Une méthode pour extraire des données précieuses à partir de graphiques complexes dans des articles de recherche.

L'apprentissage profond améliore notre façon d'étudier les états émotionnels chez les souris.

Découvre les techniques d'imagerie à contraste élevé utilisées en astronomie pour capturer des objets faibles.

Explorer des modèles avancés pour comprendre la dynamique du cerveau sur plusieurs échelles temporelles.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des mesures d'énergie des collisions de particules.

PANOSETI utilise des petits télescopes pour améliorer les observations des rayons gamma dans l'univers.

Des chercheurs réussissent à enregistrer des signaux magnétiques provenant des potentiels d'action neuronaux en utilisant des capteurs avancés.

Les modèles DARWIN boostent la recherche en sciences naturelles grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.

Les neutrinos dévoilent des secrets de l'univers à travers des événements cosmiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle façon de surveiller les récifs coralliens avec de la vidéo et de l'apprentissage automatique.

AFMfit propose des méthodes avancées pour l'analyse en temps réel des biomolécules.

L'enquête mJIVE-20 améliore nos connaissances sur les sources radio dans l'univers.

Les ASVs améliorent l'efficacité dans le suivi de la qualité de l'eau pour des environnements plus sûrs.

Un aperçu de la quête en cours pour mesurer avec précision la constante de Hubble.

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

La recherche au CEPC vise à découvrir des infos sur l'enchevêtrement quantique grâce à la désintégration du boson de Higgs.

Le télescope LST-1 améliore la détection des événements gamma cosmiques grâce au traitement des données en temps réel.

Un modèle d'apprentissage automatique estime les niveaux de pollution de l'air à travers l'Angleterre, comblant les lacunes de données.

Une analyse de ParticleNet et LCFIPlus pour l'identification des saveurs de jets au CEPC.

Des scientifiques cherchent à améliorer la clarté du trou noir géant dans M87 en utilisant des technologies avancées.

La technologie de numérisation 3D aide à identifier les espèces d'insectes, soutenant la recherche et la conservation.

CORSIKA 8 améliore les simulations des pluies de rayons cosmiques avec un meilleur modélisation de la lumière.

La CTA améliore la détection des rayons gamma grâce à une nouvelle stratégie de télescope.

Un nouveau système suit les microcomportements des mouches à fruit, révélant des infos sur le sommeil.

Le pipeline WARP optimise les données du spectrographe WINERED pour des insights astronomiques plus clairs.

Explorer le rôle des LGM dans la simplification des processus de recherche scientifique.

Cette recherche éclaire comment le cerveau traite des scènes visuelles dynamiques.

L'observatoire BLAST étudie la lumière polarisée pour révéler les secrets de la formation des étoiles et des galaxies.

Un nouveau regard sur comment les modèles d'IA prédisent les résultats météo.

Une nouvelle technique offre des vues détaillées de la couche extérieure du Soleil.

Utiliser la technologie pour améliorer la capture de carbone et le suivi de la surface terrestre.

Uni-SMART améliore la compréhension de la littérature scientifique en analysant différents types de données.

Le télescope KKO améliore la localisation des FRB pour de meilleures études cosmiques.

Un détecteur neutre construit sous l'eau pour étudier les neutrinos cosmiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des changements géomagnétiques en utilisant l'apprentissage automatique.