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La recherche sur le séquençage génomique à faible couverture améliore la compréhension de la génétique des populations humaines.

Un aperçu de comment les différences dans les populations affectent la longévité et la reproduction.

Un modèle simple analyse les événements clés qui influencent les changements de population au Royaume-Uni.

Explore comment les treemaps présentent des informations hiérarchiques de manière claire et efficace.

Une étude révèle le rôle de l'immunité hybride dans la réduction des cas graves de COVID-19.

Un aperçu des racines diverses de la population coloured sud-africaine.

Découvre comment les traits cardiovasculaires varient entre les différents groupes d'ascendance.

Un modèle statistique améliore l'analyse des données démographiques à travers différents groupes.

Examiner les liens entre la génétique, les traits et la sélection naturelle.

Une étude révèle de nouvelles variations génétiques affectant les groupes sanguins à Oman.

Une étude montre comment la génétique influence les hanches et le risque d'arthrose.

Examiner des solutions pour améliorer la précision des statistiques de population basées sur la localisation.

Les modèles non locaux donnent un aperçu des interactions biologiques complexes sur de grandes distances.

Explorer des modèles de distribution de la richesse à travers des contes classiques pour comprendre les impacts sur la société.

Les chercheurs utilisent des simulations pour comprendre les impacts génétiques des épidémies historiques.

Ce document examine le processus O-U pour améliorer la modélisation de la population.

Des découvertes récentes montrent comment les mutations du chromosome Y varient d'une lignée à l'autre.

Examiner comment la répartition par âge façonne les tendances et prévisions de la migration mondiale.

Un aperçu de comment la théorie de l'information améliore notre compréhension de la propagation des maladies et des populations.

Des recherches dévoilent des liens génétiques inattendus entre les anciennes populations de l'Est méditerranéen.

tangleGen propose une nouvelle manière d'étudier les structures de population en génétique.

Explorer comment les populations changent à travers l'interaction et la compétition.

Une méthode pour améliorer les estimations à partir d'échantillons non probabilistes en utilisant la calibration.

Ajuster les méthodes HWE peut améliorer l'analyse des variants génétiques dans de gros échantillons.

Un nouveau modèle améliore la précision dans les études génétiques de séquençage à faible passage.

Un aperçu de comment les populations changent à travers les processus de naissance et de décès.

Les enquêtes de l'USFWS donnent des infos essentielles sur les populations d'oiseaux aquatiques et les pratiques de chasse.

Explore l'impact de la taille des villes sur la production économique et les dynamiques sociales.

Un nouvel outil aide les chercheurs à évaluer la stabilité dans l'analyse des données génétiques.

Une nouvelle méthode pour prédire le comportement dans les équations de Hamilton-Jacobi contraintes.

Méthodes pour fournir des estimations de population fiables tout en garantissant la confidentialité des répondants.

Cette étude examine les principales différences dans les cartes de peuplement à travers trois grands ensembles de données en Afrique.

Examiner comment le redimensionnement affecte les résultats et les découvertes des simulations génétiques.

Une étude révèle la riche diversité génétique HLA en Afrique par rapport aux États-Unis.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la sélection naturelle en génétique des populations.

Les répétitions en tandem dans l'ADN sont liées à divers troubles génétiques et posent des défis pour les détecter.

L'histoire génétique de la Papouasie-Nouvelle-Guinée montre des liens plus profonds avec l'Asie et des défis bien à elle.

Une nouvelle méthode pour estimer la héritable de manière précise dans de grands jeux de données génétiques.

Une nouvelle méthode pour gérer les changements de population en temps réel.

Une étude sur les modèles génétiques dans les populations humaines et non humaines en utilisant de nouveaux algorithmes.