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Évolution du chromosome Y : taux de mutation et variabilité des lignées

Des découvertes récentes montrent comment les mutations du chromosome Y varient d'une lignée à l'autre.

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Le Chromosome Y est une partie clé de la génétique humaine, transmis du père au fils. Des études récentes ont examiné différentes Lignées de chromosomes Y pour voir comment elles ont évolué au fil du temps. Ces études montrent que certains chromosomes Y, en particulier ceux qui se sont beaucoup écartés d'une référence commune, ont moins de mutations par rapport à ceux qui sont plus similaires à la référence. C'est particulièrement vrai pour certaines lignées africaines qui semblent avoir moins de changements que d'autres.

Analyse phylogénétique des chromosomes Y

Les chercheurs ont analysé des chromosomes Y provenant de diverses populations à travers le monde. Certaines lignées comme le haplogroupe A3 ont montré des branches plus courtes sur les arbres phylogénétiques. Cela suggère que moins de mutations pourraient avoir été détectées, probablement en raison d'une faible couverture lors du séquençage. Il y a plusieurs théories sur pourquoi certaines lignées ont moins de mutations. Une idée est qu'un déclin historique de la population a influencé les Taux de mutation, entraînant moins de mutations nuisibles s'accumulant dans les lignées non africaines.

Facteurs influençant les taux de mutation

Certaines études ont examiné si le type de tissu utilisé pour l'extraction de l'ADN joue un rôle dans les différences observées dans les longueurs de branche mais n'ont trouvé aucune variation significative. Une autre possibilité est que les changements dans l'âge moyen des pères pourraient influencer le taux auquel les mutations sont transmises. Si les pères plus âgés ont plus de mutations, alors des âges paternels moyens plus jeunes pourraient conduire à moins de mutations au fil du temps.

Biais technique

Des problèmes techniques peuvent également affecter la façon dont les mutations sont comptées. Par exemple, si le chromosome Y de référence utilisé pour la comparaison est basé sur une lignée qui n'est pas bien représentée dans un ensemble de données, cela pourrait entraîner un sous-comptage des mutations dans des lignées plus divergentes. Cela est particulièrement pertinent pour les lignées A et B, qui sont moins courantes dans les ensembles de données de référence existants. De plus, l'âge paternel moyen à travers les populations peut entraîner des différences dans les taux de mutation, affectant la façon dont les chromosomes Y sont interprétés.

L'impact des données de haute qualité sur les chromosomes Y

Les avancées récentes dans la technologie de séquençage ont permis de rassembler des données de haute qualité sur les chromosomes Y humains modernes et anciens, ainsi que sur les Néandertaliens. Ces nouvelles données permettent aux chercheurs de tester les hypothèses existantes concernant les taux de mutation et leur impact sur les variations de longueur de branche dans les arbres de chromosomes Y.

Biais de référence dans le séquençage

Lors du séquençage de l'ADN, le choix du génome de référence peut influencer les résultats de manière significative. Par exemple, des lectures représentant des mutations non trouvées dans le génome de référence peuvent ne pas s'aligner correctement, entraînant moins de mutations détectées. Ce problème devient plus prononcé lors de l'évaluation de l'ADN ancien, qui peut avoir plus de différences par rapport aux références modernes. Les nouveaux assemblages de chromosomes Y de haute qualité disponibles offrent une chance d'étudier cet effet et pourraient améliorer la précision de la détection des mutations.

Effets de différents génomes de référence

Pour comprendre l'impact des génomes de référence, les chercheurs ont aligné des données de séquençage des chromosomes Y humains sur différents génomes de référence. L'objectif était de voir comment la qualité de la référence affecte le nombre de mutations détectées. L'utilisation d'une référence de haute qualité a permis d'identifier plus de mutations dans certaines lignées. Cependant, l'étude a révélé que l'utilisation d'une référence plus appropriée pourrait aider à tenir compte du biais de référence qui affecte négativement les branches de l'arbre.

Variation de la longueur des branches dans les chromosomes Y

Pour voir pourquoi il y a des variations dans les longueurs de branches parmi les chromosomes Y, les chercheurs ont compilé une collection de données de haute qualité sur les chromosomes Y. Ils ont comparé les mutations observées dans divers chromosomes Y à celles d'un chromosome Y non africain moderne pour voir si les longueurs de branches différaient. Les données ont indiqué que les chromosomes Y africains, qui sont plus divergents de la référence, avaient significativement moins de mutations.

Observation de branches plus courtes

Une analyse a montré des branches plus courtes pour les individus anciens par rapport aux individus modernes, car les chromosomes Y anciens avaient moins de temps pour accumuler des mutations. Cependant, parmi les individus anciens d'âges similaires, ceux qui étaient plus divergents de la référence avaient des branches plus courtes, suggérant que quelque chose d'autre que juste le temps influençait l'accumulation des mutations.

Évaluation des changements de taux de mutation et de temps de génération

Étant donné les variations de longueur de branche observées, les chercheurs ont examiné les changements dans les taux de mutation et les temps de génération pour voir comment ils pourraient expliquer les différences. Ils ont utilisé des âges connus d'individus anciens pour estimer à quel point les taux de mutation auraient dû changer au fil du temps pour expliquer les longueurs de branches. Cette analyse a révélé que des augmentations significatives des taux de mutation auraient été nécessaires pour rendre compte des variations observées.

Le rôle du temps de génération

Le temps de génération moyen, ou l'âge des pères, pourrait également influencer le nombre de mutations transmises. Une diminution du temps de génération pourrait augmenter le nombre de mutations en raison de plus de générations se produisant dans la même période. Cependant, les résultats indiquaient que les changements de temps de génération à eux seuls ne pouvaient pas expliquer pleinement l'ampleur de la variation observée dans les longueurs de branches.

Enquête sur le biais de référence plus en profondeur

Étant donné que ni les facteurs biologiques ni les changements démographiques n'expliquaient pleinement les variations de Longueur de Branches, les chercheurs se sont tournés vers le biais de référence comme un potentiel coupable. Ils ont évalué comment l'utilisation d'un chromosome Y de chimpanzé comme référence affecterait les longueurs de branches dans les chromosomes Y humains. Ils ont découvert que cette approche n'a pas donné de résultats utiles en raison des différences significatives entre les chromosomes Y humains et ceux des chimpanzés.

Évaluation des assemblages de référence de haute qualité

En utilisant différents assemblages de chromosomes Y humains, les chercheurs ont évalué si des références de meilleure qualité pouvaient atténuer les effets du biais de référence. Ils ont trouvé que l'utilisation d'un chromosome Y bien assemblé permettait une détection de mutations plus précise sur certaines lignées, mais faisait toujours face à des défis avec d'autres. Cela indique que le biais de référence reste un problème selon la distance évolutive par rapport à la référence utilisée.

Identification des régions problématiques

L'étude a également cherché à identifier des régions spécifiques le long du chromosome Y qui pourraient interférer avec la détection des mutations en raison du biais de référence. En analysant ces régions, les chercheurs pourraient potentiellement minimiser l'impact des erreurs de mappage qui pourraient survenir lors du séquençage. Ils ont constaté que les zones plus divergentes par rapport à la référence entraînaient un plus grand nombre d'erreurs de lecture.

Analyse de l'impact du filtrage de divergence

Pour garantir des estimations précises des taux de mutation et des longueurs de branches, les chercheurs ont appliqué une méthode de filtrage basée sur les niveaux de divergence. Cette approche visait à éliminer l'influence du biais de référence tout en conservant une portion sizeable du chromosome Y pour analyse. La méthode de filtrage a montré un bon potentiel pour créer des estimations plus fiables pour les chromosomes Y modernes et anciens.

Évaluation des TMRCAs des chromosomes Y humains

Les estimations recalibrées du dernier ancêtre commun (TMRCA) pour les humains modernes et pour les humains modernes et les Néandertaliens ont été dérivées en utilisant les données de chromosomes Y filtrées. En minimisant le biais de référence, les chercheurs ont pu fournir des estimations d'âge plus précises pour les lignées, démontrant l'importance d'une utilisation correcte des références dans les études génétiques.

Résumé des conclusions

L'analyse a montré que la variation des longueurs de branches parmi les chromosomes Y est au moins en partie due au biais de référence introduit par l'utilisation d'une seule référence de chromosome Y. Bien que les méthodes de filtrage puissent aider à réduire ces biais, des ensembles de données plus complets prenant en compte la diversité des chromosomes Y et de meilleurs génomes de référence pourraient améliorer la précision de l'analyse des chromosomes Y.

Directions futures dans la recherche sur le chromosome Y

Les recherches en cours vont probablement approfondir comment le chromosome Y évolue et comment sa diversité lignagère peut être prise en compte dans les études génomiques. Comprendre comment les variations structurelles entre les chromosomes Y contribuent aux taux de mutation et aux longueurs de branches peut améliorer les estimations relatives à l'histoire humaine et aux schémas de migration. En utilisant une gamme plus large de références et en améliorant la qualité des méthodes de séquençage, les futures études pourraient continuer à affiner notre compréhension du chromosome Y et de son rôle significatif dans la génétique humaine.

Source originale

Titre: Resolving the source of branch length variation in the Y chromosome phylogeny

Résumé: Genetic variation in the non-recombining part of the human Y chromosome has provided important insight into the paternal history of human populations. However, a significant and yet unexplained branch length variation of Y chromosome lineages has been observed, notably amongst those that are highly diverged from the human reference Y chromosome. Understanding the origin of this variation, which has previously been attributed to changes in generation time, mutation rate, or efficacy of selection, is important for accurately reconstructing human evolutionary and demographic history. Here, we analyze Y chromosomes from present-day and ancient modern humans, as well as Neandertals, and show that branch length variation amongst human Y chromosomes cannot solely be explained by differences in demographic or biological processes. Instead, reference bias results in mutations being missed on Y chromosomes that are highly diverged from the reference used for alignment. We show that masking fast-evolving, highly divergent regions of the human Y chromosome mitigates the effect of this bias and enables more accurate determination of branch lengths in the Y chromosome phylogeny. Finally, we show that this approach allows us to estimate the age of ancient samples from Y chromosome sequence data and provide updated TMRCA estimates using the portion of the Y chromosome where the effect of reference bias is minimised.

Auteurs: Yaniv Swiel, J. Kelso, S. Peyregne

Dernière mise à jour: 2024-07-06 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.05.602100

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.05.602100.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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