Découvrez comment l'apprentissage par adversité améliore la détection des malwares et garde les systèmes en sécurité.
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
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La science de pointe expliquée simplement
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ReSAT améliore les petits modèles de langue pour mieux résoudre les problèmes de logiciel.
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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Un nouveau benchmark évalue la qualité du code généré par les Grands Modèles de Langue.
Alejandro Velasco, Daniel Rodriguez-Cardenas, David N. Palacio
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Combiner des HMM et des CNN pour améliorer les stratégies de détection de malware.
Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp
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Améliorer la lisibilité des tests automatisés avec des modèles de langage.
Matteo Biagiola, Gianluca Ghislotti, Paolo Tonella
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Apprends comment les bibliothèques cryptographiques protègent tes données en ligne et leurs faiblesses.
Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos
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Utiliser des modèles de langage IA pour s'attaquer aux vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement logicielle.
Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku
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Comparer Posit, Takum et les formats traditionnels pour compter les entiers.
Laslo Hunhold
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Un aperçu approfondi des essentiels du traitement et de la vérification des paquets.
Shengyi Wang, Mengying Pan, Andrew W. Appel
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Découvre le parcours de la traduction du code Fortran en C++ moderne pour plus d'efficacité.
Le Chen, Bin Lei, Dunzhi Zhou
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Découvre comment le DRAM-PIM et l'IMTP révolutionnent le traitement des données pour un calcul plus rapide.
Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung
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Apprends comment les nouvelles méthodes de mise en cache gardent les données à jour pour les applis en temps réel.
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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Cette étude présente des techniques pour améliorer les performances des boucles en programmation.
Lukas Trümper, Philipp Schaad, Berke Ates
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Découvrez comment KNE améliore les systèmes basés sur la connaissance pour des décisions plus intelligentes.
Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan
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Découvrez comment les agents en ingénierie logicielle transforment l'efficacité du codage.
Jiayi Pan, Xingyao Wang, Graham Neubig
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Un nouveau cadre simplifie les opérateurs d'apprentissage profond, améliorant la précision et l'utilité pour les développeurs.
Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia
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