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Cet article passe en revue des critères d'évaluation pour les langages qui intègrent des règles logiques.

Un nouvel outil améliore la compréhension du comportement des logiciels dans les éditeurs de code.

Une étude montre que les langages de programmation peuvent améliorer les performances des uns des autres en génération de code.

MaintainoMATE automatise la catégorisation et l'attribution des problèmes, ce qui améliore l'efficacité des projets logiciels.

Un nouveau package simplifie la liaison d'enregistrements en utilisant des modèles de transformateurs pour tous les niveaux de compétence.

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Cet article parle de l'impact des biais dans le code généré par de grands modèles de langage.

Une étude sur les clones de code révèle des infos clés pour la gestion des logiciels.

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Drifter améliore la qualité des données pour les systèmes de recommandation grâce à une surveillance en temps réel et des alertes.

LoopTune optimise le code de machine learning avec du deep reinforcement learning pour de meilleures performances.

Un aperçu de l'utilisation des modèles pour construire des taxonomies efficacement.

Une nouvelle méthode simplifie la vérification des programmes concurrents à travers différents modèles de mémoire.

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VesselBoost améliore l'analyse de l'angiographie par IRM pour une meilleure segmentation des vaisseaux sanguins.

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EdgeFL simplifie l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données et l'efficacité.

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Un nouveau logiciel aide à étudier les signaux électriques du cœur pour de meilleurs traitements.

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Le logiciel Rhythmidia améliore l'étude des rythmes circadiens chez Neurospora.

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Examiner les défis de test uniques des applications d'IA générative.

Comprendre le couplage organisationnel peut améliorer le succès des projets de microservices.

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Les grammaires de priorité d'opérateurs cycliques améliorent l'efficacité et la flexibilité du parsing en programmation.

Mettre en avant la nécessité d'une meilleure sécurité dans toutes les bibliothèques de logiciels.