Derniers articles pour Cybersécurité

Explorer l'importance et les méthodes de récupération dans les systèmes cyber-physiques après des cyberattaques.

Les attaques de phishing par email évoluent avec la technologie IA, rendant la détection plus difficile.

Un guide sur les méthodes de calcul de la distribution du chi carré généralisé.

Les services essentiels font face à des menaces de plus en plus nombreuses ; les protéger est crucial pour la sécurité nationale.

Cette recherche améliore la détection d'anomalies en utilisant des pseudo-anomalies générées par le bruit pour un meilleur entraînement des modèles.

Les GNN inductifs font face à des menaces de vie privée à cause des attaques de vol de liens.

L'IA est en train de transformer la cybersécurité offensive, en aidant à simuler des attaques et à trouver des vulnérabilités.

Un aperçu de la façon dont les attaques par canal auxiliaire ciblent les clés cryptographiques.

Les MIAs sans ombre révèlent des vulnérabilités dans les systèmes de recommandation pour les utilisateurs.

Apprends comment les modèles de langage aident à détecter et filtrer les SMS de spam efficacement.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer la sécurité des plugins dans le développement de logiciels.

Une approche en temps réel pour détecter les attaques DDoS en utilisant des flux de paquets.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vie privée dans l'authentification continue des appareils.

Un aperçu des risques que l'apprentissage machine adversarial pose aux engins spatiaux autonomes.

Un labo apprend aux étudiants à utiliser l'IA pour lutter contre le cyberharcèlement.

Apprends comment le partage secret protège les infos sensibles grâce à des parts distribuées.

PARDEN améliore la sécurité dans les modèles de langage contre les réponses nuisibles.

Un aperçu des risques des attaques d'inférence d'appartenance sur la vie privée des données.

Une méthode pour améliorer la fiabilité des modèles de régression face aux attaques.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des vulnérabilités en utilisant des données d'exploitations du monde réel.

Nouveau système protège les véhicules autonomes des attaques par spoofing GPS.

Examiner les faiblesses des DNN face aux exemples adversariaux et leurs implications.

Une étude révèle comment les attaquants estiment les capacités des fonctions réseau avant de lancer des attaques DDoS.

QUIC améliore la communication en ligne avec rapidité et sécurité.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la sécurité du modèle contre les attaques universelles.

La cybersécurité a besoin de points de vue divers pour faire face aux défis modernes de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour détecter les comportements suspects des véhicules tout en protégeant la vie privée.

Une étude sur l'amélioration de la détection des flux vidéo tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

Une méthode pour analyser les données de télescope réseau afin d'identifier des activités informatiques coordonnées.

SPSG améliore l'efficacité du vol de modèle en utilisant des superpixels et des gradients d'échantillons.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des références d'échantillons similaires.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Un aperçu des risques et des défenses dans l'impression 3D.

De nouvelles recherches révèlent des lacunes dans la détection des domaines temporaires utilisés pour les abus en ligne.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement adversarial des réseaux de neurones profonds.

FV8 améliore la détection des techniques d'évasion en JavaScript grâce à une analyse dynamique.

Une nouvelle méthode combine des PUF et des protocoles pour une communication sécurisée entre les appareils IoT.

Ce papier parle de la sécurisation des contrats intelligents grâce à un système de type axé sur l'intégrité.

Ce papier présente EFRAP, une défense contre les attaques par porte dérobée conditionnées par la quantification dans les modèles d'apprentissage profond.

Un aperçu de la fiabilité et des vulnérabilités des PUFs dans les appareils IoT.