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De nouvelles méthodes et ensembles de données améliorent la détection des défauts dans la fabrication.

Nouveau benchmark améliore la précision pour détecter les petits défauts dans les produits.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la détection des défauts grâce à la génération d'images synthétiques.

Des chercheurs améliorent la qualité du bois grâce à des méthodes de détection automatique des défauts.

Une étude sur des méthodes de mesure d'impédance efficaces pour un suivi fiable de l'état des roulements.

Un nouveau modèle d'IA améliore la détection des défauts et l'évaluation de la qualité dans l'industrie.

De nouveaux systèmes NMR multicanaux améliorent l'efficacité et la sensibilité pour l'analyse chimique.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans la fabrication grâce à l'analyse des tendances et à l'incertitude du modèle.

R3D-AD améliore la détection des défauts en fabrication avec des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification pour les catégories de gravité des maladies critiques.

Des annotations d'images de qualité sont essentielles pour le succès de l'IA dans l'analyse d'images.

Q-Ground donne des infos précises sur les problèmes de qualité d'image.

Examiner des méthodes automatisées pour un meilleur contrôle qualité dans la production de tapis.

Améliorer le contrôle qualité en détectant mieux les anomalies logiques dans les produits.

Cet article examine comment le vandalisme affecte les évaluations de la qualité des images IRM.

Une méthode pour prédire la qualité des tapis en laine afin d'améliorer les standards de fabrication.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore l'analyse des défauts de pores dans les poudres métalliques.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en utilisant un minimum de données normales.

Apprends comment les tests de données améliorent la performance des modèles d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pores dans la fabrication additive en utilisant l'estimation gaussienne.

Un nouveau modèle qui améliore la détection des défauts de surface dans la fabrication.

Un nouveau système améliore l'analyse de la contamination par particules dans les tests de diagnostic.

Un microscope pour smartphone conçu pour détecter les défauts dans les matériaux en maille métallique.

AGPNet propose une façon plus intelligente de détecter les anomalies d'image en n'utilisant que des images normales.

Cet article parle du rôle de l'IA générative dans l'amélioration des applications de vision par machine.

Découvrez comment la modélisation avancée améliore la qualité et l'efficacité du laminage à froid.

Examiner comment des gros modèles transforment l'évaluation de la qualité dans le contenu multimédia.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la qualité des images en tomographie par rayons X pour diverses applications.

Une méthode pour équilibrer les données d'entraînement pour mieux détecter les défauts dans les images.

Voici une méthode facile pour repérer des éléments inhabituels dans les ensembles de données.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la détection des erreurs dans l'impression 3D.

Un nouveau réseau améliore la précision pour détecter les défauts de surface en fabrication.

FADE détecte des défauts dans les images avec peu d'échantillons normaux en utilisant des modèles de vision-langage.

Le dataset Texture-AD comble les lacunes de données dans la détection d'anomalies industrielles.

Une approche basée sur des plages aide à évaluer les similitudes dans les attributs de qualité des médicaments.

Une étude sur des méthodes non supervisées pour détecter des anomalies dans les données de vibration.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts de produits dans la fabrication en utilisant l'apprentissage profond.

Cet article met en avant une étude sur l'IA qui prédit la rugosité de surface dans les procédés d'usinage.

Cette étude explore l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour un contrôle qualité efficace dans la pose de bandes CFRP.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.