Une nouvelle approche pour les arboristes utilise des données de drones et de satellites pour mieux entretenir les arbres.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche pour les arboristes utilise des données de drones et de satellites pour mieux entretenir les arbres.
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Une étude révèle que le consanguinité affecte la santé et la reproduction de la locustelle aquatique.
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L'étude met en avant les besoins en habitat pour les espèces de bovins sauvages en Asie du Sud-Est.
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Un ensemble de données sur les petits oiseaux vise à améliorer les méthodes de détection.
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Améliorer la reconnaissance des espèces de serpents pour renforcer la sécurité et les efforts de conservation.
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Les castors créent des zones humides qui augmentent vraiment la diversité des oiseaux dans les écosystèmes.
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Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.
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Examiner la baisse et les facteurs qui contribuent à la taille et au nombre des saumons du Pacifique.
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Examen de comment les maladies des animaux de ferme menacent les populations de bovidés sauvages en danger.
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Une étude sur les tendances des reptiles de compagnie au Japon de 2004 à 2023.
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Cette étude examine comment l'âge influence les territoires de reproduction chez les mésanges charbonnières.
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Une étude sur l'utilisation d'enregistrements sonores pour identifier différentes espèces d'oiseaux en Afrique.
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L'HPAI H5N1 se propage chez les bovins, augmentant les risques pour la santé des animaux et des humains.
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Explore les relations complexes des chaînes alimentaires dans l'écosystème forestier diversifié du Michigan.
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Apprends comment les déplacements des éléphants influencent les efforts de conservation.
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Utiliser la tech pour suivre les changements dans la forêt amazonienne.
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Cette étude améliore le suivi de la faune en utilisant des embeddings audio pour une meilleure classification des sons.
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De nouvelles méthodes visent à surveiller la population de phoques annelés du Saimaa grâce à l'analyse sonore.
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Une approche polyvalente pour suivre et étudier différentes espèces animales.
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Innovation dans le suivi de la faune avec des robots aériens avancés.
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Une étude sur les menaces de maladies pour les bovins sauvages à cause du bétail en Thaïlande.
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Une étude révèle des différences génétiques chez les truites dans les rivières de la Manche.
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MDCS améliore la précision de classification pour les catégories rares en reconnaissance d'images.
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Une nouvelle approche de l'apprentissage de l'IA en utilisant des modèles génératifs.
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CamoFourier améliore la détection et la segmentation d'objets cachés en utilisant des techniques dans le domaine de la fréquence.
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Un nouveau système suit les mouvements des pigeons en temps réel en utilisant plusieurs vues de caméras.
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Des recherches montrent comment la génétique et l'environnement interagissent dans la méthylation de l'ADN chez les corbeaux.
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Enquête sur la dynamique des populations de prédateurs et de proies à travers des modèles mathématiques.
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Apprends comment les animaux utilisent le camouflage pour survivre et ce que ça signifie pour la technologie.
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L'étude examine la diversité génétique et la qualité de l'habitat des espèces insulaires face à la menace humaine.
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Un système améliore la collecte et l'analyse des données pour la recherche sur le krill antarctique.
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Un aperçu de comment les feux de forêt se propagent et leur impact sur l'environnement.
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Un aperçu de la gestion des populations de morses dans un environnement en mutation.
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Une approche innovante pour optimiser les efforts de conservation dans les zones protégées.
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Whombat simplifie l'annotation des enregistrements sonores pour la recherche sur la faune.
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Un nouveau cadre améliore la performance des modèles sur des données non vues grâce à des changements ciblés.
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Explore comment les différences de taille affectent les stratégies de reproduction chez les capelans.
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Une revue des effets de la dispersion sur le flux génétique des salmonidés et leur conservation.
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Des recherches montrent des raisons génétiques pour la variété de couleur des plumes du kākāpō.
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La technologie NeRF améliore la surveillance des forêts grâce à une modélisation 3D avancée et à l'intégration de données.
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