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Une étude montre que les tests MPI identifient les risques cardiaques liés aux complications chirurgicales.

Une étude examine les résultats de l'ACS par rapport au TAR pour les grosses hernies abdominales.

Explorer comment le propofol et la kétamine influencent la conscience des patients pendant la chirurgie.

Une étude révèle des caractéristiques matérielles essentielles pour la santé pelvienne et la planification chirurgicale.

Une étude sur l'utilisation de modèles avancés pour prédire les complications chirurgicales.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond simplifie la calibration pour les chirurgies assistées par robot.

Une nouvelle méthode utilise des incisios plus petites pour un accès plus sûr lors des opérations.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des tissus pendant la chirurgie cérébrale en utilisant l'échographie peropératoire.

Un aperçu de l'iNPH, ses effets et les options de traitement.

Une étude examine l'impact de la bupivacaïne sur le soulagement de la douleur après une chirurgie spinale.

De nouvelles techniques d'IA montrent des promesses pour prédire les complications après une chirurgie de Whipple.

Un outil en ligne améliore la représentation visuelle des flux de travail chirurgicaux et des défis.

La bronchoscopie robotique améliore la sécurité et la précision dans les procédures de cancer du poumon.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la clarté des images chirurgicales.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phases chirurgicales en utilisant la distillation de connaissances auto-apprise.

Une étude compare les traitements et les résultats des malformations lymphatiques congénitales et acquises.

Cette étude évalue les biomarqueurs basés sur la puissance et la connectivité pour la chirurgie de l'épilepsie.

Un nouveau modèle améliore la détection des interactions chirurgicales grâce à des techniques innovantes.

Un système combinant des ultrasons et des IRM/CT pour de meilleures décisions médicales.

Une nouvelle méthode utilise des vidéos de conférences chirurgicales pour améliorer l'apprentissage automatique en chirurgie.

Un nouveau système améliore la reconnaissance des outils chirurgicaux à travers différents ensembles de données.

Une étude comparant l'efficacité des traitements chirurgicaux et non chirurgicaux pour la cholécystite.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des outils dans les vidéos chirurgicales pour de meilleurs résultats.

Un nouvel outil aide les chirurgiens à détecter les tissus cancéreux pendant les opérations.

SegMatch utilise l'apprentissage semi-supervisé pour segmenter les instruments chirurgicaux avec moins de données étiquetées.

Examiner comment les sons dans les blocs opératoires affectent la performance des chirurgiens et leur stress mental.

Examen du rôle de l'IRMf de tâches et de l'état de repos dans la planification chirurgicale.

Les avancées dans l'identification des zones de langage pour les patients atteints de gliome améliorent les résultats chirurgicaux.

Un aperçu des pratiques de collecte de données chirurgicales en Éthiopie.

Des chercheurs ont développé une méthode pour automatiser les mouvements de caméra pendant les opérations laparoscopiques en utilisant des vidéos enregistrées.

Une nouvelle méthode améliore la précision des couleurs dans l'imagerie chirurgicale en utilisant des références synthétiques.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'objets dans la chirurgie assistée par robot.

Une étude révèle des données clés sur les patients atteints de CTEPH aux Émirats et leurs résultats de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des vaisseaux sanguins pendant les interventions chirurgicales.

Les modèles génératifs améliorent les données d'entraînement pour la chirurgie de la cataracte, rendant la reconnaissance des outils chirurgicaux meilleure.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les stratégies de rétablissement en utilisant des données patients en temps réel.

Utiliser la traduction d'images non appariées pour améliorer la qualité des données de formation chirurgicale.

Une étude montre que des schémas de regard concentré améliorent les performances chirurgicales et la formation.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification des erreurs de segmentation dans les images médicales 3D.