Explore comment la confidentialité différentielle aide à la prise de décision tout en protégeant les données individuelles.
Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Explore comment la confidentialité différentielle aide à la prise de décision tout en protégeant les données individuelles.
Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn
― 7 min lire
HA-RDet combine des méthodes avec et sans points d'ancrage pour améliorer la détection d'objets dans les images aériennes.
Phuc D. A. Nguyen
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Explorer des méthodes efficaces pour échantillonner à partir de distributions logconcaves complexes.
Minhui Jiang, Yuansi Chen
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ResQ optimise les grands modèles de langage, améliore les performances et réduit les coûts.
Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy
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Découvrez comment les techniques asynchrones améliorent la prise de décision en temps réel pour les agents IA.
Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth
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Découvrez comment les modèles Mamba changent la donne pour la recherche de documents.
Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta
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Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.
András Balogh, Márk Jelasity
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Découvrez l'importance d'évaluer les résultats des modèles génératifs et d'évoluer les méthodes d'évaluation.
Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga
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Une plongée dans les noms partitifs et leur rôle dans le marquage de rôles sémantiques.
Adam Meyers, Advait Pravin Savant, John E. Ortega
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Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui équilibre la confidentialité et l'efficacité.
Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang
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PEMC associe des simulations Monte Carlo avec du machine learning pour des résultats plus rapides et précis.
Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin
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PowerMLP propose une solution rapide pour un entraînement efficace des réseaux de neurones.
Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang
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Apprends comment les modèles s'adaptent à de nouvelles données sans les labels d'origine en utilisant des techniques innovantes.
Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen
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ViTmiX combine des techniques pour améliorer la compréhension des Vision Transformers en IA.
Eduard Hogea, Darian M. Onchis, Ana Coporan
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Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des techniques d'apprentissage innovantes.
Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan
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Une nouvelle méthode augmente considérablement la confiance dans les prédictions des GNN.
Hyunjin Seo, Kyusung Seo, Joonhyung Park
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Découvre comment le Toolkit d'IA Générative facilite le développement d'applications LLM.
Jens Kohl, Luisa Gloger, Rui Costa
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Transformer l'entraînement des robots grâce à des mouvements humains capturés en vidéo.
Jiageng Mao, Siheng Zhao, Siqi Song
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Explorer comment les systèmes d'IA galèrent avec le raisonnement spatial comparé aux humains.
Jihan Yang, Shusheng Yang, Anjali W. Gupta
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Découvrez comment VPIT aide les machines à apprendre à lier le texte et les visuels de manière fluide.
Shengbang Tong, David Fan, Jiachen Zhu
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Les méthodes pour gérer les données manquantes peuvent améliorer les soins aux patients et l'analyse des traitements.
Lien P. Le, Xuan-Hien Nguyen Thi, Thu Nguyen
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Un aperçu de la conception avancée des transistors et des applications de l'apprentissage automatique.
Yash Pathak, Laxman Prasad Goswami, Bansi Dhar Malhotra
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Apprends comment l'apprentissage multi-distribution rend les systèmes machine plus intelligents et plus équitables.
Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick
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Apprends à créer o1, un modèle d'IA avancé qui pense comme un humain.
Zhiyuan Zeng, Qinyuan Cheng, Zhangyue Yin
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Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore l'IA en partageant des connaissances entre les domaines.
Jun Wu, Jingrui He
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Découvrez comment CONDA aide l'IA à s'adapter et à rester interprétable dans des conditions changeantes.
Jihye Choi, Jayaram Raghuram, Yixuan Li
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Découvrez comment l'extraction de mots-clés facilite la recherche d'infos.
Matej Martinc, Hanh Thi Hong Tran, Senja Pollak
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Apprends comment les exportateurs de flux améliorent les ensembles de données pour le machine learning dans la détection des intrusions.
Daniela Pinto, João Vitorino, Eva Maia
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Découvrez comment la connectomique cérébrale améliore les réseaux à état d'écho pour de meilleures prédictions.
Bach Nguyen, Tianlong Chen, Shu Yang
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la cause et de l'effet par l'IA.
Eleni Sgouritsa, Virginia Aglietti, Yee Whye Teh
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Des chercheurs apprennent à l'IA à reconnaître des objets en utilisant des descriptions détaillées au lieu de noms.
Ethan Baron, Idan Tankel, Peter Tu
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Apprends comment les petits modèles tirent de la force de leurs plus grands mentors.
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
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Un nouvel outil aide à former des modèles d'IA à résister à des attaques astucieuses en 3D.
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux comprendre la dynamique des fluides dans des applications concrètes.
Yuqiu Liu, Jingxuan Xu, Mauricio Soroco
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L'intelligence artificielle améliore le diagnostic des fractures du poignet chez les enfants et les ados.
Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Mohib Ullah
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Explore le monde en pleine évolution de la cybersécurité et son rôle crucial dans la sécurité.
Shalini Saini, Anitha Chennamaneni, Babatunde Sawyerr
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La génération de données synthétiques améliore l'analyse des sons cardiaques pour des diagnostics plus précis.
Ainaz Jamshidi, Muhammad Arif, Sabir Ali Kalhoro
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Découvrez comment C-CRF améliore la précision de la recherche d'images.
Jaeyoon Kim, Yoonki Cho, Taeyong Kim
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Les scores SHAP peuvent induire en erreur les prédictions et la prise de décision des modèles d'IA.
Olivier Letoffe, Xuanxiang Huang, Joao Marques-Silva
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Les grands modèles de langage améliorent la classification des documents, réduisant la dépendance aux données d'entraînement.
Anna Scius-Bertrand, Michael Jungo, Lars Vögtlin
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