De nouvelles recherches montrent comment des caractéristiques partagées peuvent prédire les vulnérabilités des modèles d'IA.
Ashley S. Dale, Mei Qiu, Foo Bin Che
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles recherches montrent comment des caractéristiques partagées peuvent prédire les vulnérabilités des modèles d'IA.
Ashley S. Dale, Mei Qiu, Foo Bin Che
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Explore les idées du modèle d'Ising sur les interactions de spin et les transitions de phase.
Ahmed El Alaoui
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L'apprentissage par transfert renforce les systèmes de contrôle, les rendant plus sûrs et plus efficaces.
Alireza Nadali, Bingzhuo Zhong, Ashutosh Trivedi
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Découvrez comment l'informatique quantique façonne l'apprentissage automatique grâce à des réseaux innovants.
Anderson Melchor Hernandez, Filippo Girardi, Davide Pastorello
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Combiner les Transformers avec des bases de données relationnelles ouvre de nouvelles voies pour l'analyse des données.
Jakub Peleška, Gustav Šír
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Apprends comment SSL et GMM améliorent l'apprentissage robotique à partir des données.
Xiaosi Gu, Tomoyuki Obuchi
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Apprends comment des algorithmes plus intelligents rendent la gestion de grosses données plus facile et rapide.
Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Cesar F. Caiafa
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Des chercheurs améliorent les GNN pour mieux prévoir les relations complexes dans les données.
Victor M. Tenorio, Madeline Navarro, Samuel Rey
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MLQM transforme le mapping de circuits quantiques avec rapidité et efficacité.
Wenjie Sun, Xiaoyu Li, Lianhui Yu
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Découvre comment la décomposition tensorielle transforme l'analyse de données avec des algorithmes avancés.
Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Andre L. F. de Almeida
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Les VCSELs offrent une nouvelle approche pour un calcul de réservoir efficace.
Moritz Pflüger, Daniel Brunner, Tobias Heuser
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Apprends à gérer les défis du changement de données dans les modèles de prédiction.
Philip Kennerberg, Ernst C. Wit
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Découvrez des méthodes à la pointe de la technologie pour créer des modèles 3D détaillés à partir d'images.
Thomas Walker, Octave Mariotti, Amir Vaxman
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De nouvelles méthodes quantiques améliorent les prévisions d'éligibilité aux prêts avec une grande précision.
Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Mohamed Bennai
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Cet article examine les problèmes d'apprentissage par raccourci en apprentissage automatique et comment les régler.
David Steinmann, Felix Divo, Maurice Kraus
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Découvre comment les réseaux de neurones transforment l'approche pour résoudre les équations différentielles partielles.
Zhongshuo Lin, Yifan Wang, Hehu Xie
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Découvrez comment SSL-C2ST améliore les tests à deux échantillons pour une meilleure analyse des données.
Xunye Tian, Liuhua Peng, Zhijian Zhou
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Une compétition pour améliorer comment les machines apprennent les langues comme les enfants.
Michael Y. Hu, Aaron Mueller, Candace Ross
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Découvre comment les LLM transforment la classification des documents scientifiques, en faisant gagner du temps et de l'argent.
Seyed Amin Tabatabaei, Sarah Fancher, Michael Parsons
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des décisions des modèles d'apprentissage profond.
Tiago Roxo, Joana C. Costa, Pedro R. M. Inácio
― 9 min lire
Explorer comment différents neurones améliorent la performance du cerveau et influencent l'apprentissage machine.
Arash Golmohammadi, Christian Tetzlaff
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Découvrez comment OPAD et OPAD+ améliorent les approximations basées sur des particules dans différents domaines.
Hadi Mohasel Afshar, Gilad Francis, Sally Cripps
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Des chercheurs explorent comment les transformateurs peuvent naviguer efficacement dans des labyrinthes complexes.
Niklas Nolte, Ouail Kitouni, Adina Williams
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Des chercheurs combinent des infos variées pour prédire avec précision les propriétés des cristaux.
Mrigi Munjal, Jaewan Lee, Changyoung Park
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Explorer la rivalité des modèles de graphes de connaissances et leur efficacité.
Patrick Betz, Nathanael Stelzner, Christian Meilicke
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Un nouveau modèle simplifie les dynamiques de population, aidant les chercheurs à prédire les changements plus efficacement.
Kanav Singh Rana, Nitu Kumari
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Cette méthode innovante améliore la détection de dommages en utilisant des images générées par ordinateur.
Piercarlo Dondi, Alessio Gullotti, Michele Inchingolo
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Explorer les risques des attaques par porte dérobée dans l'apprentissage automatique et leurs implications.
ZeinabSadat Taghavi, Hossein Mirzaei
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Découvre comment les prévisions impactent la production d'énergie éolienne et la stabilité du réseau.
Stefan Meisenbacher, Silas Aaron Selzer, Mehdi Dado
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Des chercheurs créent l'ACE2-SOM pour mieux prévoir les changements climatiques causés par l'augmentation du CO2.
Spencer K. Clark, Oliver Watt-Meyer, Anna Kwa
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Les recherches montrent que comprendre les verbes dans les modèles d'IA multimodaux, c'est pas évident.
Zehao Wang, Xinpeng Liu, Xiaoqian Wu
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Des chercheurs s'attaquent aux défis des parités de haut degré dans l'apprentissage informatique.
Emmanuel Abbe, Elisabetta Cornacchia, Jan Hązła
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EACO réduit les erreurs d'IA et améliore le raisonnement pour de meilleures performances.
Yongxin Wang, Meng Cao, Haokun Lin
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Découvre comment une approche hybride améliore les modèles de machine learning avec des labels bruyants.
Gouranga Bala, Anuj Gupta, Subrat Kumar Behera
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Découvrez comment GS-Matching améliore la précision et l'efficacité de l'enregistrement des nuages de points 3D.
Yaojie Zhang, Tianlun Huang, Weijun Wang
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HumekaFL propose une nouvelle méthode pour détecter l'asphyxie à la naissance, sauvant des vies.
Pamely Zantou, Blessed Guda, Bereket Retta
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Découvre une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions de séries temporelles en utilisant des grands modèles de langage.
Jayanie Bogahawatte, Sachith Seneviratne, Maneesha Perera
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Découvre des méthodes pour garder ta vie privée tout en garantissant l'équité dans la science des données.
Chunyang Liao, Deanna Needell, Alexander Xue
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Découvrez comment IterNorm améliore la normalisation des données pour des modèles de langue IA efficaces.
ChangMin Ye, Yonguk Sim, Youngchae Kim
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Des chercheurs améliorent la façon dont les agents IA comprennent des instructions complexes en utilisant plusieurs types de données.
Shaofei Cai, Bowei Zhang, Zihao Wang
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