Un nouveau cadre améliore la précision des légendes d'images et réduit les erreurs.
Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau cadre améliore la précision des légendes d'images et réduit les erreurs.
Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song
― 7 min lire
Les PINNs allient la physique et les données pour résoudre efficacement des problèmes scientifiques complexes.
Maziar Raissi, Paris Perdikaris, Nazanin Ahmadi
― 7 min lire
PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.
Noor Hussein, Fahad Shamshad, Muzammal Naseer
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Une étude révèle que des modèles moins chers pourraient produire de meilleures données d'entraînement pour les tâches de raisonnement.
Hritik Bansal, Arian Hosseini, Rishabh Agarwal
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Une nouvelle approche améliore la gestion des données vidéo tout en gardant de bonnes performances dans les applis en temps réel.
Shiwei Wu, Joya Chen, Kevin Qinghong Lin
― 7 min lire
Le Réseau Dowker Neural Dynamique améliore l'analyse des graphes dirigés en évolution.
Hao Li, Hao Jiang, Jiajun Fan
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Une nouvelle approche améliore la détection d'actions dans les vidéos en s'attaquant à l'effondrement de l'attention.
Jihwan Kim, Miso Lee, Cheol-Ho Cho
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'inférence grammaticale pour les langages de programmation avec une meilleure précision et lisibilité.
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
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Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos réalistes d'interactions entre objets en utilisant des données de profondeur.
Anisha Jain
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Une nouvelle approche pour améliorer l'entraînement de GFlowNet avec des récompenses dépendantes de la politique.
Puhua Niu, Shili Wu, Mingzhou Fan
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Des réseaux innovants qui apprennent à partir de structures de données CW-complex dans différents domaines.
Rahul Khorana
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PartFormer améliore la reconnaissance d'objets dans des conditions variées grâce aux Vision Transformers.
Lei Tan, Pingyang Dai, Jie Chen
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Une nouvelle approche améliore les réponses des modèles de langage et réduit le surapprentissage.
Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu
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De nouveaux modèles améliorent l'efficacité pour récupérer des infos dans différentes langues.
Rohan Jha, Bo Wang, Michael Günther
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Une nouvelle approche de la segmentation d'instance vidéo qui réduit les besoins en annotation.
Farnoosh Arefi, Amir M. Mansourian, Shohreh Kasaei
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Stratégies pour améliorer la communication dans les systèmes de contrôle en réseau face à des défis comme les pertes de paquets.
Harsh Oza, Irinel-Constantin Morarescu, Vineeth S. Varma
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Combiner des machines de Tsetlin et des vecteurs hyperdimensionnels pour une gestion efficace des données.
Christian D. Blakely
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Un nouveau modèle améliore la génération de séries temporelles en capturant des caractéristiques de données simples et complexes.
Johan Vik Mathisen, Erlend Lokna, Daesoo Lee
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Un aperçu de comment les propriétés quantiques améliorent les techniques d'apprentissage automatique.
Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski
― 7 min lire
Cet article examine l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour la détection d'anomalies dans les données HCAL.
Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, Long Wang
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Une étude sur la performance des modèles d'IA dans la génération de code et de tests.
Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit
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Présentation d'un modèle intégré pour la classification des séries temporelles qui gère mieux les valeurs manquantes.
Pengshuai Yao, Mengna Liu, Xu Cheng
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Les robots améliorent leur mobilité en apprenant à prédire les caractéristiques du terrain.
Jiaqi Chen, Jonas Frey, Ruyi Zhou
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Découvrez comment le machine learning améliore la compréhension et les prévisions des circuits quantiques.
Yuxuan Du, Min-Hsiu Hsieh, Dacheng Tao
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Découvre comment les articles tendance améliorent les systèmes de recommandation en ligne pour une meilleure expérience utilisateur.
Dheeraj Baby, Soumyabrata Pal
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De nouvelles méthodes améliorent la prévision de la température de fusion pour le développement de matériaux.
Audrey CampBell, Ligen Wang, Qi-Jun Hong
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AutoVCL améliore les stratégies d'apprentissage continu en IA pour gérer les complexités des tâches.
Fan Yang
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De nouvelles techniques améliorent les modèles généralistes pour un meilleur rendement en segmentation panoptique.
Nedyalko Prisadnikov, Wouter Van Gansbeke, Danda Pani Paudel
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Un aperçu des techniques améliorées pour identifier les changements dans différents systèmes.
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de classes invisibles dans les modèles vision-langage.
Zhengqing Gao, Xiang Ao, Xu-Yao Zhang
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Une étude sur l'efficacité des méthodes de correspondance d'images dans différents scénarios.
Sierra Bonilla, Chiara Di Vece, Rema Daher
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Cet article parle de l'apprentissage continu des relations causales sans perdre les connaissances précédentes.
Boyang Sun, Ignavier Ng, Guangyi Chen
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Un nouveau jeu de données améliore la résumation des articles scientifiques en sections de sondage.
Leandro Carísio Fernandes, Gustavo Bartz Guedes, Thiago Soares Laitz
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De nouvelles méthodes permettent la surveillance de la pression artérielle sans intervention grâce à des appareils portables.
Alessio Burrello, Francesco Carlucci, Giovanni Pollo
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Explorer la relation entre les transformateurs et les splines en IA.
Zehua Lai, Lek-Heng Lim, Yucong Liu
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Une nouvelle méthode combine des connaissances d'experts avec de grands modèles pour analyser les signaux de vibration industrielle.
Qi Li, Jinfeng Huang, Hongliang He
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Des modifications apportées à MOTION2NX améliorent l'efficacité et la sécurité dans les tâches d'inférence d'image.
Haritha K, Ramya Burra, Srishti Mittal
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TG-PhyNN combine des réseaux de neurones et des lois physiques pour de meilleures prédictions.
Zakaria Elabid, Lena Sasal, Daniel Busby
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les données visuelles enrichissent les modèles de langage.
Shijia Yang, Bohan Zhai, Quanzeng You
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Examiner la mémorisation dans les modèles de langage et les techniques d'échantillonnage.
Luka Borec, Philipp Sadler, David Schlangen
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