Apprentissage automatique

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Comprendre les défis de SAM en segmentation d'images

Un regard approfondi sur les galères de SAM avec des objets et des textures compliqués.

Yixin Zhang, Nicholas Konz, Kevin Kramer

2025-03-26T03:36:54+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Avancées dans les modèles de langue : optimisation des préférences

Découvrez comment l'optimisation des préférences renforce les capacités des grands modèles de langage.

Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim

2025-03-26T03:27:27+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser la régression linéaire : Comprendre la dépendance aux covariables

Explore la régression linéaire et comment la dépendance des covariables impacte les prédictions.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Former des machines pour comprendre l'espace plus intelligemment

Une nouvelle approche améliore le raisonnement spatial des machines pour des applications réelles.

Arijit Ray, Jiafei Duan, Reuben Tan

2025-03-25T21:50:24+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Accélérer les réseaux de neurones avec FlashRNN

Découvre comment FlashRNN améliore les RNN traditionnels pour plus de rapidité et d'efficacité.

Korbinian Pöppel, Maximilian Beck, Sepp Hochreiter

2025-03-25T21:02:15+00:00 ― 6 min lire

Analyse numérique Simplifier des données complexes avec des tenseurs

Découvrez comment les tenseurs et leurs approximations transforment l'analyse de données dans divers domaines.

Alberto Bucci, Gianfranco Verzella

2025-03-25T20:58:50+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Filtres de posets : Améliorer la performance des réseaux de neurones

Découvre comment les filtres poset améliorent les réseaux de neurones en organisant les données de manière efficace.

Eric Dolores-Cuenca, Aldo Guzman-Saenz, Sangil Kim

2025-03-25T15:39:10+00:00 ― 8 min lire

Génie logiciel Apprentissage quantique pour la prévision des défauts logiciels

Explore le potentiel de l'apprentissage automatique quantique pour prédire les bugs logiciels.

Md Nadim, Mohammad Hassan, Ashis Kumar Mandal

2025-03-25T15:25:12+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes L'avenir des modèles de vision : Nouvelles approches

Découvrez des techniques émergentes qui révolutionnent la façon dont les machines voient et comprennent les images.

Greg Heinrich, Mike Ranzinger, Hongxu

2025-03-25T13:00:45+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage DRUM : L'avenir de l'apprentissage pour les modèles d'IA

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'IA apprennent à partir d'exemples.

Ellen Yi-Ge, Jiechao Gao, Wei Han

2025-03-25T09:00:00+00:00 ― 8 min lire

Analyse numérique Exploiter les moindres carrés pour résoudre des problèmes

Découvrez comment les méthodes des moindres carrés simplifient des défis mathématiques complexes dans différents domaines.

Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson

2025-03-25T07:39:40+00:00 ― 8 min lire

Intelligence artificielle Clonage de Comportement en Essaim : Une Approche Équipe pour Apprendre

Découvrez comment Swarm BC améliore la prise de décision des agents IA grâce à la collaboration.

Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Philipp Altmann

2025-03-25T07:23:42+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'efficacité des GNN avec l'élagage en un coup

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones graphiques en trouvant rapidement des sous-graphes efficaces.

Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang

2025-03-25T06:35:33+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans les certificats de risque d'apprentissage contrastif

De nouveaux certificats de risque améliorent la fiabilité et la compréhension du modèle d'apprentissage contrastif.

Anna Van Elst, Debarghya Ghoshdastidar

2025-03-25T06:12:45+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans l'analyse tensorielle avec SBTR

Un nouveau modèle révolutionne la gestion des données tensorielle pour les chercheurs et les scientifiques.

Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao

2025-03-25T01:07:34+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la détection hors distribution avec EDGE

Une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis multi-label hors distribution en apprentissage automatique.

Yuchen Sun, Qianqian Xu, Zitai Wang

2025-03-24T20:57:45+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'échantillonnage avec des techniques guidées par le chemin

Découvrez le sampling basé sur des particules guidées par des chemins et ses applis dans la vraie vie.

Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian

2025-03-24T20:02:23+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la reconnaissance d'actions avec peu d'exemples grâce à Manta

Le framework Manta améliore la reconnaissance d'actions en utilisant de longues séquences vidéo et la modélisation de caractéristiques locales.

Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li

2025-03-24T17:45:09+00:00 ― 9 min lire

Physique quantique Calcul de Réservoir Quantique : Un Changement dans la Découverte de Médicaments

L'informatique quantique pourrait révolutionner la découverte de médicaments en améliorant les prédictions avec des petits jeux de données.

Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic

2025-03-24T17:02:16+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Raisonnement d'ensemble dynamique : Une nouvelle approche pour les modèles de langue

Découvrez comment le raisonnement d'ensemble dynamique améliore efficacement les performances des modèles de langue.

Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang

2025-03-24T16:08:51+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Apprendre à l'IA à dire non : Un guide

Évaluer des techniques pour que les modèles de langage refusent de manière responsable les requêtes nuisibles.

Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi

2025-03-24T15:20:42+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Aligner les LLMs ouverts avec l'évaluation humaine

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM dans les évaluations personnalisées avec peu de données.

Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti

2025-03-24T14:32:33+00:00 ― 7 min lire

Gestion de portefeuille Les LLMs s'attaquent aux séries temporelles : une nouvelle approche pour les prévisions financières

Découvre comment les grands modèles de langage transforment les prévisions financières.

Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura

2025-03-24T14:26:00+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Estimation de tenseurs robuste dans l’analyse de données

Découvrez comment l'estimation robuste améliore l'analyse de données dans plusieurs domaines.

Xiaoyu Zhang, Di Wang, Guodong Li

2025-03-24T09:52:01+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Le Casse-tête de la Performance des Modèles de Langue

Découvre pourquoi les modèles de langue sont super bons dans certaines tâches mais galèrent dans d'autres.

Alan Sun, Ethan Sun, Warren Shepard

2025-03-24T08:55:30+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage de la Distribution des Labels : Un Vrai Changement de Jeu

Explore la flexibilité du marquage avec l'apprentissage par distribution d'étiquettes.

Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic

2025-03-24T04:06:36+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes S'attaquer au biais dans l'IA d'analyse faciale

Aborder les préoccupations éthiques concernant les technologies d'analyse faciale alimentées par l'IA.

Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos

2025-03-24T02:30:18+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Méthode de feedback révolutionnaire pour l'extraction de relations

Une nouvelle méthode de feedback améliore les modèles de langage pour les tâches d'extraction de relations.

Yongqi Li, Xin Miao, Shen Zhou

2025-03-24T00:54:00+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Les tactiques derrière les attaques adversariales

Un aperçu de comment les attaques adversariales défient le traitement d'images par l'IA.

Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi

2025-03-24T00:05:51+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Réseaux de neurones graphiques temporels : une nouvelle frontière

Découvrez comment les TGNN modélisent les relations de données qui changent avec le temps.

Junwei Su, Shan Wu

2025-03-23T23:17:42+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Camouflage pour les machines : L'essor des patches adversariaux

CAPGen aide les patchs adversariaux à se fondre parfaitement dans leur environnement, berçant à la fois la technologie et les humains.

Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan

2025-03-23T21:41:24+00:00 ― 8 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation Décentralisée : Une Approche Collaborative

Les nœuds bossent ensemble pour améliorer l'apprentissage sans serveur central.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

2025-03-23T20:53:15+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique DYNAMO-GAT : Lutter contre l'oversmooth dans les GNNs

Une nouvelle méthode pour améliorer les Graph Neural Networks en s'attaquant aux problèmes de sur-lissage.

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay

2025-03-23T19:16:57+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage profond avec FMGP

FMGP améliore les prédictions DNN en estimant l'incertitude, super important pour les applications critiques.

Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato

2025-03-23T18:36:28+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Convolutions d'ordre supérieur : Un pas en avant dans la reconnaissance d'images

De nouvelles techniques améliorent la façon dont les machines comprennent les images, imitant la perception humaine.

Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri

2025-03-23T18:03:14+00:00 ― 11 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Améliorer la flexibilité du modèle avec la purification des têtes d'attention

Améliorer la généralisation de domaine dans des modèles comme CLIP grâce à des têtes d'attention affinées.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Le rôle des estimateurs de type pont en statistique

Les estimateurs de type pont aident à identifier efficacement les variables clés dans des données complexes.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Clustering innovant pour des données en streaming

Une nouvelle méthode pour analyser efficacement des flux de données en constante évolution.

Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar

2025-03-23T12:51:45+00:00 ― 10 min lire

Robotique Avancement de la robotique : le rôle de RoboMM et RoboData

RoboMM et RoboData changent la façon dont les robots apprennent et fonctionnent dans des environnements réels.

Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng

2025-03-23T12:03:36+00:00 ― 8 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Rendre l'entraînement IA plus simple avec EDiT

EDiT améliore l'efficacité et la vitesse d'entraînement des grands modèles de langage.

Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue

2025-03-23T10:27:18+00:00 ― 7 min lire

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