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Explorer l'intersection entre l'informatique quantique et l'apprentissage par renforcement.

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Une nouvelle méthode améliore les résultats de classification de graphes en utilisant l'adaptation de domaine non supervisée.

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FasterViT combine des CNN et des Vision Transformers pour un traitement d'image efficace.

Un nouveau cadre améliore la qualité de génération de voix dans la synthèse vocale.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de décision pour des applications concrètes.

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Un nouveau modèle améliore les prévisions des mouvements des piétons en prenant en compte l'incertitude des capteurs.

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Un cadre pour améliorer la qualité du logiciel dans les applications d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans les modèles de langage en utilisant des expériences passées.

Des méthodes innovantes améliorent la façon dont les robots apprennent à partir de différents types de données.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse des sentiments pour le contenu en arabe.

Le cadre HYDRA permet aux agents IA de s'adapter à des environnements changeants.

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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage auto-supervisé pour les tâches de prédiction dense.

Cet article explore les défis des explications de modèles et des méthodes pour améliorer la cohérence.

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La couche HT-perceptron améliore les réseaux de neurones en combinant des techniques classiques et quantiques.

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Un nouveau modèle améliore la conception des anticorps pour des vaccins plus efficaces.

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Des recherches mettent en avant les améliorations des méthodes d'apprentissage par renforcement pour des environnements partiellement observables.

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