Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Transformer la classification des données avec GBU-TSVM

Une nouvelle méthode pour un meilleur tri et classement des données.

M. A. Ganaie, Vrushank Ahire

2025-04-16T00:13:03+00:00 ― 10 min lire

Optimisation et contrôle Révolutionner l'optimisation : Découvrez PDQP-Net

Découvrez comment PDQP-Net accélère la résolution des programmes quadratiques convexes.

Linxin Yang, Bingheng Li, Tian Ding

2025-04-15T23:07:10+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes CUFIT : Une solution intelligente pour les étiquettes bruyantes

CUFIT aide les modèles à mieux apprendre malgré les étiquettes bruyantes dans l'analyse d'images.

Yeonguk Yu, Minhwan Ko, Sungho Shin

2025-04-15T22:03:00+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes L'art du clustering Min-Sum

Découvre comment le min-sum clustering organise les données pour une meilleure analyse.

Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani

2025-04-15T18:36:00+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Combler les lacunes linguistiques avec des embeddings de phrases luxembourgeois

Découvrez comment les nouveaux modèles améliorent la tech de la langue luxembourgeoise.

Fred Philippy, Siwen Guo, Jacques Klein

2025-04-15T17:47:51+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique L'art de créer des équations : régression symbolique expliquée

Explore comment la régression symbolique trouve des expressions mathématiques à partir des données.

L. G. A dos Reis, V. L. P. S. Caminha, T. J. P. Penna

2025-04-15T17:39:20+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Optimiser l'apprentissage profond avec des stratégies visuelles

Découvrez comment les diagrammes améliorent l'efficacité des algorithmes d'apprentissage profond.

Vincent Abbott, Gioele Zardini

2025-04-15T16:59:42+00:00 ― 9 min lire

Physique quantique L'avenir de l'apprentissage : les perceptrons quantiques

Explorer les perceptrons quantiques et leur potentiel en intelligence artificielle.

Ashutosh Hathidara, Lalit Pandey

2025-04-15T16:51:34+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Convolution Pointwise Quantique : Un Nouveau Chemin dans l'IA

L'informatique quantique rencontre les réseaux neuronaux, améliorant la performance et l'efficacité de l'IA.

An Ning, Tai-Yue Li, Nan-Yow Chen

2025-04-15T13:40:30+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'adaptation de domaine avec SS-TrBoosting

Un nouveau cadre pour améliorer les modèles d'apprentissage machine dans des environnements de données variés.

Lingfei Deng, Changming Zhao, Zhenbang Du

2025-04-15T05:45:36+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'analyse d'images médicales avec l'apprentissage en deux étapes

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Luca Ciampi, Gabriele Lagani, Giuseppe Amato

2025-04-15T02:33:00+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la classification des nœuds avec des options de rejet

Présentation de méthodes qui permettent aux modèles de ne pas se prononcer sur des prédictions incertaines.

Uday Bhaskar, Jayadratha Gayen, Charu Sharma

2025-04-15T01:44:51+00:00 ― 8 min lire

Intelligence artificielle Naviguer dans l'incertitude de l'IA texte-image

Explorer comment les images générées par machine peuvent varier à cause de l'incertitude.

Gianni Franchi, Dat Nguyen Trong, Nacim Belkhir

2025-04-15T00:08:33+00:00 ― 6 min lire

Science des matériaux Révolutionner la recherche sur le cuivre avec CuXASNet

CuXASNet accélère la spectroscopie d'absorption des rayons X pour les matériaux en cuivre.

Samuel P. Gleason, Matthew R. Carbone, Deyu Lu

2025-04-15T00:08:28+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes PatchDPO : Transformer la création d'images personnalisées

PatchDPO améliore la génération d’images avec des retours ciblés sur des détails clés.

Qihan Huang, Long Chan, Jinlong Liu

2025-04-14T23:20:24+00:00 ― 9 min lire

Architecture des réseaux et de l'Internet NOMA : Redéfinir l'accès réseau pour la 5G

Découvrez comment le NOMA améliore l'efficacité du réseau 5G et l'expérience utilisateur.

Sumita Majhi, Pinaki Mitra

2025-04-14T21:22:30+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer des images avec la technologie AM-Adapter

Découvrez comment AM-Adapter modifie les images tout en gardant les détails clés intacts.

Siyoon Jin, Jisu Nam, Jiyoung Kim

2025-04-14T20:07:48+00:00 ― 8 min lire

Réseaux sociaux et d'information Classification des trajectoires : Une nouvelle approche

Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour classifier les trajectoires de mouvements dans des espaces complexes.

Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen

2025-04-14T17:43:21+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le traitement des données basé sur des événements avec CLIP

Adapter CLIP pour gérer la modalité événementielle ouvre de nouvelles perspectives pour l'apprentissage machine.

Sungheon Jeong, Hanning Chen, Sanggeon Yun

2025-04-14T11:18:09+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Align3R : Une nouvelle approche pour l'estimation de profondeur

Align3R garantit une estimation de profondeur précise dans les vidéos dynamiques avec une cohérence améliorée.

Jiahao Lu, Tianyu Huang, Peng Li

2025-04-14T10:30:00+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le rendu vidéo avec RoDyGS

RoDyGS transforme des vidéos banales en scènes dynamiques réalistes.

Yoonwoo Jeong, Junmyeong Lee, Hoseung Choi

2025-04-14T09:41:51+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes TokenFlow : Faire le lien entre la compréhension et la génération d'images

TokenFlow fusionne compréhension et création d'images pour des capacités IA avancées.

Liao Qu, Huichao Zhang, Yiheng Liu

2025-04-14T07:17:24+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la prédiction des séries temporelles avec UTSD

UTSD transforme l'analyse des séries temporelles en unifiant plusieurs sources de données.

Xiangkai Ma, Xiaobin Hong, Wenzhong Li

2025-04-14T06:29:15+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser la détection des données hors distribution en IA

Apprends comment l'IA fait la différence entre les données connues et les entrées inattendues.

Yifan Wu, Xichen Ye, Songmin Dai

2025-04-14T04:52:57+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Point-GN : Une nouvelle ère dans la classification des nuages de points

Révolutionner l'analyse des données 3D avec une approche non paramétrique.

Marzieh Mohammadi, Amir Salarpour

2025-04-14T04:04:48+00:00 ― 8 min lire

Biologie du développement Comprendre la différenciation cellulaire avec l'apprentissage automatique

De nouvelles méthodes révèlent des infos sur comment les cellules se développent et changent avec le temps.

Addison E. S. Howe, M. Mani

2025-04-14T02:54:27+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique Élaguer les réseaux de neurones : l'art du pruning

Apprends comment l'élagage booste l'efficacité et la performance des réseaux de neurones.

Aditya Shah, Aditya Challa, Sravan Danda

2025-04-14T00:52:12+00:00 ― 11 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Améliorer la vision par ordinateur avec des insights humains

Une nouvelle façon d'améliorer la compréhension d'image par les machines inspirée de la vision humaine.

Jorge Vila-Tomás, Pablo Hernández-Cámara, Valero Laparra

2025-04-14T00:20:28+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique La danse compliquée de la superposition et de l'apprentissage actif

Explorer les défis de la superposition en apprentissage automatique avec l'apprentissage actif.

Akanksha Devkar

2025-04-14T00:04:03+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comprendre le décalage max des graphes pour le clustering

Apprends comment Graph Max Shift aide à regrouper les points de données efficacement.

Ery Arias-Castro, Elizabeth Coda, Wanli Qiao

2025-04-13T23:14:48+00:00 ― 6 min lire

Calcul et langage Le rôle de l'apprentissage par renforcement dans la création de grands modèles de langage

Découvrez comment l'apprentissage par renforcement améliore les grands modèles de langage pour une meilleure interaction humaine.

Shuhe Wang, Shengyu Zhang, Jie Zhang

2025-04-13T21:39:36+00:00 ― 10 min lire

Intelligence artificielle Décoder les intentions de l'IA avec MEG

Un aperçu de la mesure du comportement orienté vers un objectif de l'IA en utilisant la Maximal Entropy Goal-Directedness.

Matt MacDermott, James Fox, Francesco Belardinelli

2025-04-13T20:03:18+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Révolutionner le traitement des longs contextes dans les LLMs

De nouveaux cadres améliorent la gestion des longs textes pour les modèles de langue.

Hongyin Tang, Di Xiu, Lanrui Wang

2025-04-13T19:15:09+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Équilibrer la vie privée et l'apprentissage dans les données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré en ligne et des techniques de confidentialité.

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

2025-04-13T18:09:37+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Des machines qui deviennent plus malines : Comprendre les longues vidéos

Des chercheurs repoussent les limites de la compréhension vidéo avec EgoSchema et des modèles avancés.

Keunwoo Peter Yu, Achal Dave, Rares Ambrus

2025-04-13T17:38:51+00:00 ― 7 min lire

Systèmes et contrôle L'Équilibre du Contrôle de Mouvement en Robotique

Explorer comment les machines s'adaptent pour interagir en toute sécurité avec des objets fragiles.

Michael Ruderman

2025-04-13T15:45:54+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Transformers Apprennent à Chercher : Recherche Révolutionnaire

Des chercheurs examinent comment les transformateurs peuvent améliorer leurs capacités de recherche en utilisant des techniques d'entraînement.

Abulhair Saparov, Srushti Pawar, Shreyas Pimpalgaonkar

2025-04-13T12:01:48+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Choisir le bon LLM : Une nouvelle méthode

Apprends comment les modèles peuvent choisir le meilleur modèle de langage sans l'aide des humains.

Neel Guha, Mayee F. Chen, Trevor Chow

2025-04-13T09:37:21+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Adapter l'IA : L'avenir de l'apprentissage non supervisé

L'adaptation de domaine non supervisée aide l'IA à apprendre dans des environnements changeants sans supervision constante.

Hisashi Oshima, Tsuyoshi Ishizone, Tomoyuki Higuchi

2025-04-13T08:49:12+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Donner un sens à des données complexes avec la recherche d'isométrie

Découvrez comment la recherche d'isométrie simplifie les matrices de données complexes pour une meilleure analyse.

Samson Koelle, Marina Meila

2025-04-13T07:59:15+00:00 ― 6 min lire

Derniers articles pour Apprentissage automatique