Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal

Les modèles fondamentaux transforment notre façon d'analyser et de prédire les changements climatiques et environnementaux.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la navigation sous-marine difficile.

Examiner le rôle de l'IA dans l'agriculture, les systèmes autonomes et la santé.

Découvrez comment AltGDmin gère les données manquantes dans un cadre fédéré.

Une nouvelle méthode identifie les interactions variables dans des données de séries temporelles complexes.

Une méthode pour améliorer la prise de décision multi-tâches et la robustesse.

Découvrez comment l'apprentissage profond hypercomplex améliore le traitement des données et la performance des modèles.

Des algorithmes innovants améliorent la sélection de capteurs dans des environnements avec peu de ressources.

Une étude sur les signaux pilotes et l'estimation de canal dans les systèmes MU-MIMO.

PRANK améliore la précision des mesures de vibration en réduisant le bruit.

Des méthodes améliorées renforcent la communication sans fil dans les systèmes MIMO à grande échelle.

Une nouvelle mesure pour analyser l'efficacité énergétique dans les systèmes de communication sans fil.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les données d'entraînement dans les systèmes radar 4D.

Un aperçu de MuSeCo et de son impact sur la communication sensorielle.

De nouvelles approches améliorent les performances sans fil dans des environnements multi-utilisateurs.

Une nouvelle technologie améliore la communication et la sécurité des véhicules grâce à des peaux électromagnétiques.

h-DJSCC améliore la transmission d'images dans les réseaux mobiles, gérant efficacement différents types de connexion.

Une nouvelle approche utilisant des ondes radio pour diagnostiquer rapidement et en toute sécurité les maladies pulmonaires.

Cette étude propose une nouvelle méthode pour économiser de l'énergie dans les réseaux mmWave.

Cet article se concentre sur l'estimation de canal dans les systèmes MIMO en utilisant la quantification sur un bit.

Une nouvelle méthode améliore la transmission des données en se concentrant sur une communication significative.

Une nouvelle méthode améliore la communication laser en ajustant ensemble les paramètres de l'émetteur et du récepteur.

uJSCC fusionne le codage source et le codage de canal pour une meilleure communication.

Un aperçu des BCI, leur technologie et les applications de l'apprentissage profond.

FeMLoc améliore la localisation intérieure en utilisant des techniques d'apprentissage fédéré et d'apprentissage meta.

Cet article parle des ensembles en ligne d'expansions de bases pour améliorer l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du transfert de données dans les communications sans fil.

Nouveau jeu de données explore l'utilisation du radar pour suivre les taux de fréquence cardiaque et respiratoire chez les adultes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision de communication pour les patients atteints de SLA utilisant le correcteur P300.

Une nouvelle méthode aide à minimiser les interférences radar entre les véhicules pour une conduite plus sûre.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines transmettent des infos visuelles aux humains.

Examiner les antennes fluides et leur impact sur la performance des communications sans fil.

Une nouvelle approche améliore la classification des données EEG et ECG.

Étapes clés pour simplifier ton processus de soumission de document.

Une nouvelle approche améliore la génération de signaux RF pour une meilleure communication sans fil.

Une nouvelle approche réduit la complexité dans les systèmes de communication multi-utilisateurs en utilisant l'extrapolation au niveau des symboles.

Cet article explore une méthode pour identifier les voies de circulation en utilisant la classification de séries temporelles précoces.

Cette étude améliore l'analyse du sommeil grâce à une approche combinée des signaux.

La recherche explore le potentiel des enregistrements de forts mouvements pour localiser les épicentres.