Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal

Un aperçu des méthodes pour détecter et localiser les attaques par injection de fausses données.

Cette étude améliore la sensibilité des biosenseurs RF en utilisant des techniques d'optimisation avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la performance du réseau en intégrant différents types de signaux.

RADIANCE accélère la création de cartes de couverture sans fil précises grâce à l'IA.

Cette étude explore l'utilisation de caméras pour améliorer la communication entre véhicules.

Une étude révèle comment le stress lié aux stéréotypes affecte la performance des groupes chez les femmes.

Un aperçu de Edge ML et son rôle dans la reconnaissance des activités humaines.

Cette étude montre comment les signaux du cerveau peuvent recréer des images vues par des personnes.

Cette recherche développe un système de positionnement intérieur économique en utilisant l'apprentissage automatique sur des capteurs basse consommation.

Cette méthode aide les réseaux de neurones à éviter les minima locaux et à apprendre plus efficacement.

Une nouvelle méthode pour une reconstruction de signal précise à partir de données en streaming sans délai.

Utiliser des modèles Transformer pour améliorer la qualité du signal dans les systèmes de communication optique.

Une nouvelle approche améliore la communication sous-marine en estimant avec précision les canaux acoustiques dans des environnements bruyants.

Une étude révèle le design de réseau optimal pour l'analyse ECG avec des CNN.

Présentation de PFL-GAN : une solution sur mesure pour la variabilité des clients dans l'apprentissage fédéré.

Explorer comment les patterns de respiration affectent la fonction cardiaque chez les patients avec fibrillation auriculaire.

Examen de nouvelles méthodes de modulation pour améliorer la communication sans fil.

De nouvelles familles de séquences à amplitude constante améliorent l'efficacité de la communication sans fil.

Les approches de réseaux de neurones améliorent l'égalisation dans les systèmes de communication modernes.

Les drones améliorent le traitement des données dans les réseaux de Mobile Edge Computing malgré les défis.

Un nouveau modèle améliore le suivi cardiaque en utilisant des données PPG basiques.

Explorer le rôle du deep learning pour améliorer la performance des réseaux de relais.

Un aperçu des méthodes de prédiction qui améliorent la performance du massive MIMO.

Cet article parle d'améliorer la communication sans fil grâce à l'apprentissage par renforcement hiérarchique.

Une nouvelle méthode de calibration améliore la précision des capteurs de qualité de l'air.

Une méthode pour retirer les artefacts EOG des données EEG en utilisant LSTM et ICA.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des faisceaux dans les radios mmWave et THz pour une communication plus rapide.

Les capteurs portables aident les robots à anticiper les mouvements des bras humains de façon efficace.

Améliorer l'identification des drones avec des signaux RF et des techniques d'apprentissage automatique.

Un guide simple sur les turbo codes et leur rôle dans la correction d'erreur.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des données dans la reconstruction de signaux.

Explorer des formes d'ondes chaotiques pour un transfert de données et d'énergie sans fil efficace.

Cet article parle des méthodes pour prédire les états des canaux afin d'améliorer la communication sans fil.

Les réseaux de neurones améliorent le traitement des signaux dans les systèmes de communication optique, réduisant les erreurs et augmentant les performances.

Des modèles avancés aident à comprendre les changements imprévisibles dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des canaux dans les systèmes OFDM en utilisant l'apprentissage automatique.

Nouveau système améliore la fiabilité des réseaux sans fil en utilisant des codebooks avancés.

Une étude sur les approches de l'apprentissage machine pour la maintenance prédictive et le suivi des conditions.

Explorer comment les IRS influencent les fournisseurs de services sans fil et les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision du positionnement mobile dans des environnements complexes.