Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une nouvelle façon de diagnostiquer le glaucome grâce aux relations entre biomarqueurs.

LV-UNet propose une segmentation d'images médicales efficace pour des applis en temps réel.

Une étude sur les méthodes pour estimer la force de la turbulence à partir d'images vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des dynamiques côtières avec l'apprentissage profond.

NeRF-CA améliore l'imagerie cardiaque en reconstruisant des visuels 4D à partir de vues X-ray limitées.

Le modèle ECDB améliore la restauration d'images grâce à un meilleur contrôle et des techniques efficaces.

OrthoDoc combine des images CT et du texte pour des diagnostics médicaux améliorés.

La nouvelle méthode MedDet améliore l'efficacité pour détecter les hernies discales cervicales grâce à des techniques avancées.

Les méthodes apprises améliorent l'efficacité et la qualité de la compression d'image.

Cet article explore les avantages de la radiographie en champ noir pour évaluer les corps étrangers médicaux.

Une étude sur comment différentes descriptions impactent les modèles de machine learning en imagerie médicale.

ResEmoteNet améliore la façon dont les machines lisent les expressions faciales pour différentes applis.

Une méthode combinant les images de fond d'œil et d'OCT améliore la précision du diagnostic de la DMLA.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la génération de vidéos.

Une nouvelle méthode améliore considérablement la clarté des images sous-marines.

Un nouveau cadre améliore les images médicales en utilisant des infos anatomiques locales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM cardiaque, réduisant le bruit et améliorant les détails.

Nouveau modèle améliore la qualité des images DWI à partir de données limitées en utilisant l'apprentissage profond.

L'apprentissage profond améliore notre capacité à voir des objets occlus avec des ondes THz.

Une étude sur l'utilisation de capteurs UWB pour surveiller le comportement des rongeurs dans des environnements contrôlés.

Une étude présente une approche automatisée pour améliorer le placement des électrodes ECG en utilisant des données IRM.

De nouvelles méthodes de compression d'images améliorent l'efficacité et la qualité.

Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.

L'IA aide à mieux identifier les anomalies craniofaciales dans les échographies fœtales.

Une nouvelle approche améliore la fusion des images satellites pour une meilleure analyse.

Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission vidéo en prédisant efficacement les données manquantes.

Un nouveau jeu de données vise à suivre avec précision les changements côtiers en Irlande.

Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Découvre comment le nouveau cadre SwinNPE améliore la compression d'images sans perdre en qualité.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images grâce à des techniques avancées.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

Un nouveau réseau améliore la reconnaissance d'images en se basant sur les principes du système visuel humain.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des images hyperspectrales en utilisant des modèles RGB pré-entraînés.

Une nouvelle méthode et un nouveau jeu de données pour l'analyse automatique des cellules dans la recherche sur le cerveau.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Les méthodes automatisées améliorent l'analyse et le diagnostic des images de la colonne lombaire.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT synthétiques en utilisant des données IRM.