Statistiques

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les estimations de biomasse pour une gestion forestière efficace.

Une nouvelle méthode pour analyser plusieurs ensembles de données améliore la précision et les insights.

Une nouvelle approche des métriques améliore l'efficacité des tests A/B et la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données microbiennes et leur lien avec le cancer colorectal.

Examiner les facteurs qui influencent les prix du carbone sur le marché des émissions de l'UE.

Une étude révèle des changements de la qualité de l'air pendant le confinement en Italie centrale.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la compréhension du cancer du pancréas grâce aux données omiques.

Un aperçu des schémas de déclin cognitif chez les personnes âgées et des méthodes pour les analyser.

Une nouvelle approche pour optimiser les expériences malgré des facteurs environnementaux incontrôlables.

Examiner comment la sensibilité aux mots affecte les modèles de traitement du langage naturel.

Un nouveau modèle améliore les réseaux de neurones en utilisant des structures de graphes pour de meilleures performances.

Des recherches montrent que les modèles autorégressifs peuvent améliorer la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Un nouveau cadre simplifie l'apprentissage par renforcement pour des environnements complexes.

Cette étude révèle un nouveau modèle d'IA d'échecs entraîné sur des millions de parties.

Une méthode pour comprendre les interactions des données dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de classification en s'attaquant aux étiquettes bruyantes au fil du temps.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Une nouvelle approche bayésienne pour analyser des données avec beaucoup de zéros en santé publique.

Une nouvelle méthode pour un échantillonnage efficace des données à partir de distributions complexes.

Une nouvelle méthode propose une estimation fiable pour différents types de données.

Un modèle qui aide à analyser plusieurs résultats avec différents prédicteurs.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.

Cette méthode améliore la façon dont les chercheurs interprètent les réponses aux sondages oui/non.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends sur la Localisation Stochastique dans l'échantillonnage et ses processus clés.

Examiner des pipelines d'analyse de données et des méthodes pour gérer l'incertitude dans la recherche politique.

Une nouvelle approche bayésienne pour analyser des données avec beaucoup de zéros en santé publique.

Une nouvelle approche collective améliore les explications contrefactuelles dans les processus de prise de décision.

PQMass mesure la qualité des modèles génératifs en utilisant l'estimation de la masse de probabilité.

Intégrer des modèles de langage dans la découverte causale simplifie l'analyse et révèle des relations cachées.

Examiner les différents impacts des ISRS sur les symptômes de la dépression.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données microbiennes et leur lien avec le cancer colorectal.

Apprends à analyser et classer les données de mouvement humain de manière efficace.

Apprends à analyser et classer les données de mouvement humain de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des relations complexes entre les variables en utilisant des MAGs.

Un aperçu de l'importance et des défis de la régression quantile en ligne.

Les développements récents dans le Bayes Factor améliorent l'évaluation des modèles en statistiques.

Une étude révèle des changements de la qualité de l'air pendant le confinement en Italie centrale.

Un aperçu de l'Analyse de Composantes Principales Fonctionnelles pour gérer des données fonctionnelles rares.

Aperçus sur la gestion des facteurs faibles dans l'analyse de données complexes.

Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.