Une collection complète de cas juridiques du Royaume-Uni pour des études de droit et le développement de l'IA.
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La science de pointe expliquée simplement
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Enquête sur comment la victimisation influence le comportement criminel futur chez les ados.
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Une méthode pour mieux estimer les distributions de données à partir d'infos groupées.
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Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la fiabilité des réseaux d'infrastructure.
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Des chercheurs améliorent les modèles de prix des actions en utilisant des concepts de physique pour de meilleures prédictions.
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Les inondations représentent de graves menaces pour la santé, surtout pour les populations vulnérables.
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Les courbes sont essentielles dans plein de domaines, que ce soit dans la nature ou la tech.
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Analyser comment l'adhésion affecte l'efficacité des médicaments dans la vie réelle.
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Comment utiliser les données historiques peut améliorer la prise de décision dans des environnements incertains.
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De nouvelles méthodes améliorent l'équité en pleine évolution des distributions de données.
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Apprends à gérer le bruit dans la modélisation statistique pour une meilleure analyse.
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TrueLearn adapte les expériences d'apprentissage en fonction des interactions de chaque utilisateur.
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Cet article examine le rôle des régularisateurs d'équité dans les algorithmes prédictifs.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones graphiques avec une perte de performance minime.
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SAM améliore l'entraînement des réseaux de neurones en se concentrant sur la stabilité des paramètres.
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Une nouvelle approche améliore l'analyse des données dans les études de santé multi-sites.
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Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.
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Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.
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Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.
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PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.
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Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.
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Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.
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Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.
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Un logiciel pour étudier les liens entre la santé et le quartier au niveau individuel.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité dans l'analyse des dynamiques d'événements en utilisant des MHP.
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Un aperçu des réseaux de neurones bayésiens et de leur importance en IA.
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Comment les statistiques bayésiennes aident à analyser les données expérimentales en physique.
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Des techniques innovantes améliorent l'analyse des équations différentielles stochastiques et leur incertitude.
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Une nouvelle méthode pour une estimation et une gestion du risque de crédit plus précises.
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Une nouvelle technique de modélisation améliore la compréhension des effets à long terme des traitements.
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Un aperçu de l'algorithme EM et de son adaptation Monte Carlo pour gérer les données manquantes.
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Une nouvelle approche améliore les prédictions en santé en combinant plusieurs modèles.
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Cet article présente une méthode PCA innovante pour de meilleures analyses de données.
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De nouvelles recherches utilisent l'imagerie cérébrale pour explorer les risques de santé mentale chez les enfants.
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Un aperçu des modèles spatio-temporels en analyse de données.
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Des modèles avancés aident à comprendre les changements imprévisibles dans divers domaines.
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Cette étude présente de nouvelles techniques pour comprendre les effets causals avec des variables post-traitement continues.
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Présentation de l'émulateur d'ARN pour une meilleure précision dans les simulations informatiques.
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Une méthode pour analyser les temps de voyage des ondes afin de comprendre les propriétés des matériaux.
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Un aperçu sur le tirage de conclusions à partir d'expériences adaptatives en recherche.
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Un aperçu des méthodes pour identifier les facteurs causals dans la recherche.
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Apprends à mesurer les estimations de la fonction K avec des fonctions d'intensité inconnues.
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