Statistiques

Cet article présente une nouvelle méthode pour étudier les mouvements des ouragans en utilisant des splines de Bézier.

Des recherches montrent des trucs sur le mouvement humain grâce à l'activité des téléphones.

Méthodes pour gérer les données manquantes d'accéléromètres dans les essais cliniques.

Un aperçu de comment la réconciliation des prévisions améliore la prise de décision dans différents domaines.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour étudier les cellules de grille et la compréhension spatiale dans le cerveau.

Améliorer les estimations dans les systèmes dynamiques avec des méthodes de filtrage innovantes.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la détection de cibles sonar en utilisant des techniques avancées.

Cette recherche traite des erreurs aléatoires dues aux vibrations dans les outils de mesure.

Un aperçu de comment les machines apprennent à prendre des décisions sous incertitude.

La recherche vise à améliorer la représentation des données en utilisant des méthodes non linéaires et des structures temporelles.

Une nouvelle méthode pour optimiser l'apprentissage automatique tout en maintenant l'orthogonalité de manière efficace.

Explorer la sur-paramétrisation et les fonctions d'activation dans les réseaux de neurones et leur impact sur la performance.

Une méthode améliore la correction d'image pour les lentilles fisheye en utilisant des suppositions de grille urbaine.

Explorer des méthodes d'extragradient pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Présentation d'un nouveau modèle IRT qui améliore l'estimation des paramètres pour les évaluations.

Explore les dernières tendances en classification multi-classe et apprentissage en ligne.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les estimations de la population de dauphins en utilisant des techniques avancées.

Explore une nouvelle méthode pour analyser les effets des traitements dans le temps.

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Le Monte Carlo de Langevin microcanonique améliore l'efficacité d'échantillonnage dans des systèmes complexes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Découvrez les avantages d'utiliser ChatGPT dans les tâches de programmation.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la collecte de données et la précision des informations.

Un aperçu clair de comment la stratification principale révèle les effets du traitement dans la recherche.

Méthodes pour gérer les données manquantes d'accéléromètres dans les essais cliniques.

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Des chercheurs améliorent les méthodes pour étudier les cellules de grille et la compréhension spatiale dans le cerveau.

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Une nouvelle méthode, FOLD, améliore la précision des clusters en se concentrant sur des densités localisées.

Un guide pour choisir les bonnes métriques d'évaluation pour la classification binaire.

Examiner comment les effets des traitements varient entre différents groupes pour améliorer les résultats de santé.

Une nouvelle approche pour analyser des données compositionnelles afin d'améliorer les prédictions de résultats de santé.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Un regard sur la relation entre l'asymétrie de plusieurs variables aléatoires sous incertitude.

Cette étude examine les données d'échec en utilisant des méthodes statistiques innovantes.

Cet article examine les défis de l'ICA et explore des méthodes pour s'améliorer.

Une méthode pour améliorer les intervalles de confiance en régression monotone en utilisant SLSE.

Comprendre les interactions complexes dans les jeux de données en utilisant des méthodes tensor.

Apprends à évaluer l'identifiabilité des paramètres avec une approche bayésienne.

Un aperçu des techniques pour remplir les valeurs manquantes dans de grandes matrices.