Statistiques

Un défi pour prédire les décès dans les conflits armés en mettant l'accent sur l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tests de composés dans la découverte de médicaments.

Explore comment les données circulaires influencent l'analyse des migrations des oiseaux et les efforts de conservation.

Les scientifiques analysent des images du cerveau pour étudier des maladies cognitives comme Alzheimer.

Explorer les effets de la régulation de l'IA et l'interdiction de ChatGPT en Italie.

CausalRegNet améliore l'apprentissage des structures causales grâce à une génération de données réalistes.

Analyser les sons d'un enfant révèle des étapes cruciales de la croissance du langage.

Enquête sur comment les traitements influencent les résultats révèle des complexités dans les mécanismes causaux.

Ce modèle propose une nouvelle façon de comprendre la personnalité en psychologie.

Une nouvelle approche pour maximiser les profits grâce à une gestion efficace de l'assortiment dans le retail.

La fusion CCA améliore la performance des modèles en combinant efficacement des caractéristiques uniques de différents modèles.

Présentation du Mamba Hawkes Process pour mieux comprendre le timing des événements.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage multi-tâches dans les modèles de langage en partageant des connaissances.

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Analyser les sons d'un enfant révèle des étapes cruciales de la croissance du langage.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

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Un défi pour prédire les décès dans les conflits armés en mettant l'accent sur l'incertitude.

Cet article parle des méthodes pour identifier les valeurs d'entrée pour les résultats de simulation.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la résolution des problèmes inverses.

Un aperçu des approches pour résoudre le problème des N-Reines.

La recherche se concentre sur l'amélioration des défenses en apprentissage automatique contre les attaques adversariales.

Nii-C améliore l'analyse de données bayésiennes grâce à des techniques d'échantillonnage efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de données complexes en utilisant des proximités de Wasserstein.

Un guide sur comment les modèles de mélanges finis aident à regrouper et estimer les patterns des données.

Une nouvelle approche bayésienne améliore le regroupement des données catégorielles en tenant compte des relations entre les variables.

Un cadre pour améliorer l'analyse des tests A/B simultanés en utilisant des utilisateurs partagés.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des résultats dans la recherche en s'attaquant aux problèmes de données manquantes.

Une nouvelle approche pour recueillir des données sur la croissance des avocats en Australie.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tests de composés dans la découverte de médicaments.

Examiner des méthodes pour améliorer les essais en panier grâce au partage d'infos.

Examiner les méthodes pour estimer les effets des traitements avec des données manquantes dans les dossiers de santé électroniques.

Un aperçu des variables aléatoires et des chaînes de Markov dans divers domaines.

Cette étude se concentre sur l'estimation de l'indice de régularité pour les distributions de Pareto discrètes.

Découvrez comment MROSS améliore la classification des données et réduit les coûts de calcul.

Apprends comment les valeurs propres et les matrices de corrélation aident dans l'analyse des données.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de survie avec des restrictions de forme.

Une nouvelle méthode pour estimer les régions à haute densité dans des ensembles de données complexes.

Une nouvelle approche pour une réduction de dimension efficace dans les tâches de classification.

L'apprentissage des politiques basé sur le matching améliore l'attribution des traitements selon les caractéristiques individuelles.