Statistiques

Analyse des facteurs de risque liés au COVID-19 parmi différents groupes démographiques en Californie.

Un aperçu des modèles épidémiques et de leurs applications dans la gestion des nuisibles.

Une méthode pour améliorer les modèles statistiques en utilisant les avis d'experts.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité réseau grâce à une prévision d'activité améliorée.

Une méthode pour améliorer les décisions de tarification des abonnements grâce à l'analyse des données.

Analyse des tendances de la mortalité chez les Européens âgés de 85 ans et plus de 1950 à 2019.

La COVID-19 a vraiment impacté le diagnostic et le traitement du cancer du sein, aggravant les résultats pour beaucoup de gens.

L'analyse de stabilité Wasserstein révèle des changements dans les données climatiques au-delà des tendances de température moyenne.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage multitâche tout en évitant le transfert négatif.

Cette méthode améliore la précision du clustering, surtout quand les groupes varient en taille.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les calculs DFT pour de meilleures prévisions de matériaux.

Une nouvelle approche utilise le GCRL pour améliorer l'efficacité des modèles génératifs et la qualité des résultats.

De nouvelles techniques améliorent les estimations des paramètres dans des modèles statistiques complexes.

Cet article examine comment améliorer les algorithmes d'apprentissage en se concentrant sur les distributions de données.

Un nouveau modèle prédit des messages de données de conjonction pour des opérations satellites plus sûres.

Un aperçu de l'importance de protéger les données personnelles dans la technologie.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les estimations de la population de dauphins en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle méthode d'inférence bayésienne utilisant la dynamique des particules pour des données complexes.

Un aperçu des modèles épidémiques et de leurs applications dans la gestion des nuisibles.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de décès dus au cancer dans différentes régions.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des interactions dans des réseaux complexes.

Des recherches montrent des trucs sur le mouvement humain grâce à l'activité des téléphones.

Un aperçu de comment la réconciliation des prévisions améliore la prise de décision dans différents domaines.

Améliorer les estimations dans les systèmes dynamiques avec des méthodes de filtrage innovantes.

Le Monte Carlo de Langevin microcanonique améliore l'efficacité d'échantillonnage dans des systèmes complexes.

Un nouveau système de classement améliore les notes des joueurs en tenant compte de la compétence et de la chance.

Approches innovantes pour détecter les relations entre plusieurs variables au fil du temps.

Un cadre flexible pour identifier les relations causales dans les données.

Un aperçu de comment un modèle joint améliore l'analyse des données.

Une méthode pour améliorer les modèles statistiques en utilisant les avis d'experts.

Présentation d'une nouvelle approche pour analyser efficacement des données d'imagerie cérébrale complexes.

Examiner des méthodes pour améliorer les décisions de traitement en utilisant des données d'essai variées.

Cet article examine l'utilisation de l'analyse des cas complets avec des données censurées à droite.

Cet article explore l'optimisation robuste par rapport à la distribution et ses propriétés statistiques.

Le fond cosmique micro-onde révèle des trucs importants sur l'état initial de l'univers.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions à long terme en choisissant les meilleures mesures.

Examiner comment l'interpolation par noyau se comporte dans des situations de données bruitées.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer les processus de dépistage en statistiques en utilisant la régression lasso.

Découvre comment Sparse Joint Shift gère efficacement les changements dans les distributions de données.

Un aperçu des fonctions de distribution centre-vers-l'extérieur et de leur rôle dans l'analyse statistique.

Cet article explore des méthodes pour estimer des expectiles multivariés en utilisant des covariables fonctionnelles.