Statistiques

Apprends des stratégies pour améliorer tes pratiques de test A/B pour prendre de meilleures décisions pour ton business.

Un guide pour différencier les effets naturels des analogues d'interventions randomisées.

Méthodes efficaces pour quantifier le retrait de CO2 en utilisant des techniques d'altération améliorée des roches.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de précipitations pour de meilleures prises de décision.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prédiction des températures des lacs pour la gestion environnementale.

Un aperçu des techniques pour transformer des images 2D en modèles 3D.

Un nouveau cadre améliore les techniques de capture-recapture pour de meilleures estimations de population.

Explorer comment différents ratios de randomisation peuvent améliorer les résultats des essais de survie.

NCP simplifie l'apprentissage des probabilités conditionnelles pour une meilleure prise de décision dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour l'analyse des données groupées.

Cet article passe en revue les capacités et les limites des transformateurs de diffusion latente.

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Un nouveau cadre aborde l'incertitude et les règles dans les prévisions grâce à BENN.

Un aperçu de l'estimation de la plage de sortie en utilisant le recuit simulé dans les réseaux de neurones.

Utiliser des marques de pertinence générées par IA pour évaluer efficacement les systèmes de recherche d'information.

Les robots bioniques utilisent des modèles d'apprentissage pour améliorer leurs mouvements et leur adaptabilité.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Un aperçu des avantages de la propagation des attentes pour l'analyse statistique.

Cet article parle des méthodes pour estimer les quantiles dans les données directionnelles.

Une nouvelle méthode pour identifier les points de changement dans les modèles de données en utilisant l'optimisation continue.

De nouvelles méthodes aident à améliorer l'analyse des données des matrices SPD.

Un nouvel algorithme améliore les estimations dans des systèmes complexes comme le suivi des maladies.

Découvrez des méthodes simplifiées pour calculer les dérivées partielles croisées dans des fonctions complexes.

Une nouvelle méthode pour détecter les changements dans les structures de réseau au fur et à mesure qu'ils se produisent.

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Cette méthode aide à identifier les groupes qui réagissent le mieux aux traitements.

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Un aperçu des méthodes d'évaluation des modèles et de leur efficacité.

Cet article explore une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions de demande de produits.

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Ce document examine l'efficacité d'une approche ascendante pour les prévisions.

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Un aperçu des matrices de covariance structurées et leur rôle dans l'analyse des relations entre variables.

Explorer l'impact des projections aléatoires éparses sur l'analyse de données haute dimension.

Un aperçu détaillé des méthodes de clustering et de leurs définitions.

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La recherche sur les réseaux de neurones révèle des comportements de distributions à queue lourde.

Présentation d'une nouvelle technique de filtrage pour les systèmes non gaussiens.