Statistiques

Cette étude examine des modèles d'apprentissage profond pour prévoir le nombre de visiteurs dans le tourisme.

Présentation de résidus innovants pour une meilleure évaluation des modèles de régression à résultats discrets.

Une nouvelle technique améliore la façon dont les scientifiques comparent les ensembles de données marines.

La Suisse a connu une hausse marquée des décès liés à la chaleur pendant l'été 2022.

Utiliser des méthodes statistiques pour prédire la consommation dans des zones sous-échantillonnées du Ghana.

Apprends sur l'analyse d'ensemble de gènes et ses méthodes pour les données d'expression génique.

Une méthode pour étudier comment les animaux choisissent leurs chemins et leurs habitats.

Cet article examine les principaux facteurs de risque de cancer dans différentes régions d'Australie.

Explorer comment la régression de distribution aide dans divers domaines grâce aux méthodes de noyau.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage auto-supervisé grâce à l'apprentissage par ensemble pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle approche pour prendre des décisions en utilisant des médiateurs pour de meilleurs résultats.

Utiliser des méthodes statistiques pour prédire la consommation dans des zones sous-échantillonnées du Ghana.

Apprends comment l'approximation de caractéristiques aléatoires améliore les méthodes à noyau dans l'analyse de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse ECG pour un meilleur diagnostic de la santé cardiaque.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la précision des tests d'anticorps et l'estimation de leur prévalence.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les prévisions économiques grâce à la synthèse prédictive.

Un aperçu des méthodes de descente de gradient et de leur importance en apprentissage automatique.

Apprends à créer des intervalles de confiance efficaces pour les différences de proportions dans des petits échantillons.

Un guide pour appliquer le Redimensionnement Optimal avec les GLMs pour une analyse de données complexe.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en améliorant les estimations des valeurs manquantes.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Un aperçu des designs RD de donut et leurs implications dans la recherche.

Présentation de résidus innovants pour une meilleure évaluation des modèles de régression à résultats discrets.

Cet article parle des méthodes pour analyser l'efficacité des traitements dans les essais cliniques.

Utiliser des méthodes statistiques pour prédire la consommation dans des zones sous-échantillonnées du Ghana.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions en utilisant un poids flexible.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Présentation d'un cadre pour l'analyse de sensibilité dans les études avec plusieurs niveaux de traitement.

Une nouvelle approche pour choisir les meilleurs modèles d'EDO en utilisant des tests statistiques.

Une étude sur les méthodes efficaces pour analyser des réseaux bipartites à travers les U-statistiques.

Explorer comment la régression de distribution aide dans divers domaines grâce aux méthodes de noyau.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Découvrez comment le SBBD améliore l'estimation dans les graphes bipartites complets.

Les modèles d'état-espace améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions et prises de décision.

Un aperçu de l'analyse des données de réseau et des indicateurs clés comme l'indice de Randić.

Cet article parle des méthodes pour protéger les données des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Découvre comment les méthodes non asymptotiques améliorent l'analyse statistique dans les données de haute dimension.