Physique - Physique informatique

Explorer l'impact des faisceaux d'électrons sur les propriétés des matériaux et les applications.

Des recherches sur les centres NV révèlent des infos sur leurs propriétés de cohérence pour la technologie quantique.

Une nouvelle méthode améliore les calculs d'interaction des électrons, les rendant plus rapides et moins gourmands en mémoire.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

Explorer l'importance des ondes solitaires dans différents domaines scientifiques.

Les grains de poussière sont des éléments clés dans les processus de formation des étoiles et des galaxies.

Une nouvelle méthode révèle des arrangements cristallins 3D sans endommager les échantillons.

L'intégration de l'IA transforme la microscopie à sonde locale pour des mesures améliorées à température ambiante.

découvre comment les réseaux de tenseurs peuvent transformer diverses applications industrielles et optimiser les processus.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des données climatiques et les prévisions.

L'apprentissage automatique donne des infos sur le comportement des fluides viscoélastiques dans plein de secteurs.

Étudier les défauts dans les matériaux peut mener à une meilleure performance dans différentes appliques.

Une nouvelle approche intègre des algorithmes quantiques et des techniques multi-niveaux pour s'attaquer à des problèmes complexes.

L'utilisation des modèles LSTM améliore la prédiction des débits fluviaux dans les études hydrologiques à travers le monde.

Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme la modélisation du comportement des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des processus de cristallisation des polymères dans des environnements bruyants.

Une nouvelle approche révèle comment le désordre affecte les matériaux topologiques.

Utiliser l'inférence bayésienne pour reconstruire des champs magnétiques inconnus à partir de données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des horizons apparents des trous noirs dans les simulations.

Une nouvelle implémentation MPM améliore vachement les simulations d'écoulement de gaz.

Utiliser le deep learning pour analyser la dynamique du plasma peut améliorer le contrôle de l'énergie de fusion.

L'optimisation bayésienne transforme le contrôle dans les gaz quantiques pour des résultats expérimentaux améliorés.

Examiner comment les valeurs négatives impactent les calculs dans les simulations en physique quantique.

Explore comment la diffusivité effective influence le mouvement des particules dans différents flux fluides.

Utiliser les cœurs Tensor de Nvidia pour booster la vitesse des calculs en théorie de la structure électronique.

Présentation d'une approche simple pour résoudre des systèmes physiques complexes dans le temps et l'espace.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de dynamique moléculaire en augmentant l'échantillonnage des données.

Présentation de GEM, une solution rapide et précise pour les équations de Maxwell utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une étude sur les films minces de TbCo utilisant des techniques analytiques avancées pour des aperçus structurels.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations de mélanges de gaz dans des environnements à basse pression.

Les métastructures photoniques manipulent la lumière pour des technologies avancées en communication et en détection.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Découvrez les dernières fonctionnalités de XtalOpt pour des prédictions de matériaux avancées.

Découvrez PANBB, une nouvelle méthode pour la relaxation efficace des structures cristallines en science des matériaux.

Les événements de particules solaires peuvent affecter la sécurité des avions et les niveaux de radiation.

TRACE améliore la précision et la vitesse de la simulation des mouvements célestes.

Explorer comment l'énergie influence le mouvement des molécules de cyanure de potassium.

De nouvelles méthodes aident à trouver des systèmes intégrables en utilisant l'apprentissage automatique et l'expertise humaine.

Explore les phases et les comportements de l'azote solide sous différentes conditions.

L'informatique quantique aide à simuler des systèmes chimiques complexes pour de meilleures prédictions.