Finance quantitative - Négociation et microstructure des marchés

Nouvelle approche de simulation utilisant des agents d'apprentissage qui reflète les dynamiques réelles du marché.

Une étude montre comment l'apprentissage automatique peut améliorer les stratégies d'investissement et les performances.

Un aperçu des échanges décentralisés, de leur fonctionnement et des dynamiques de marché.

Cet article présente de nouvelles méthodes pour analyser les prix du marché et les comportements.

Examiner des solutions pour améliorer les marchés aux enchères et leur efficacité pour tous les traders.

Explore des stratégies clés pour un market making efficace et une gestion d'inventaire.

Ce papier analyse comment certains fonds trompent les investisseurs avec des rendements gonflés.

Un aperçu de la façon dont le trading stratégique façonne les prix et la dynamique du marché.

Une étude sur comment les modèles réactifs aux files d'attente simulent les livres d'ordres limites en finance.

Un aperçu clair des livres d'ordres à cours limité et de leur importance dans le trading.

Ce papier analyse les interactions des teneurs de marché en utilisant la théorie des jeux pour obtenir des pistes sur les stratégies de pricing.

Ce papier explore comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent améliorer les prévisions de tendances du marché.

Cet article présente une nouvelle méthode pour le prix des options en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Découvrez CryptoTrade, un système pour trader des cryptos de manière plus intelligente grâce à une analyse de données innovante.

Examiner les algorithmes de DRL et leur impact sur les stratégies de trading en finance.

Explorer les avantages d'un euro numérique hors ligne pour des transactions sécurisées.

Ce papier examine des stratégies pour gérer des commandes clients risquées dans le trading.

Cette étude analyse des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les stratégies de trading sur Bitcoin.

Un aperçu de comment les courtiers interagissent avec les traders informés et non informés.

Découvrez comment StockAgent utilise l'IA pour simuler le trading d'actions et analyser le comportement du marché.

La chute de Silicon Valley Bank a vraiment secoué le marché des stablecoins.

Examiner l’effondrement de FTX et son impact sur les interactions en crypto.

Un coup d'œil sur la stabilité et les risques des stablecoins dans l'économie numérique.

Cet article examine les défis auxquels les ordres à cours limité font face sur les marchés financiers.

Examiner comment les LLM peuvent impacter les stratégies de trading et la prise de décision.

Examiner l'impact de l'ordre des transactions sur le trading des échanges décentralisés.

Un regard sur comment les carnets d'ordre influencent le comportement du marché et la tarification des actifs.

Explore des stratégies avancées dans le trading d'options à haute fréquence pour améliorer les résultats d'investissement.

Cet article analyse comment les tickets d'exécution impactent le MEV et la décentralisation sur Ethereum.

Découvre comment le pricing dynamique peut booster les revenus dans l'immobilier.

Une nouvelle approche pour générer des scénarios financiers contrôlés.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Examine comment les traders construisent des positions au milieu de la concurrence et de l'impact du marché.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Cette étude examine comment certaines caractéristiques commerciales prédisent les prix futurs du marché.

Un nouveau modèle optimise les données de gains pour mieux prévoir les prix des actions.

Apprends comment le rééchantillonnage K-NN peut améliorer les stratégies de trading en utilisant des données historiques.

Un guide pour comprendre comment l'IA financière impacte le trading et l'investissement.

Une étude révèle des infos sur les prédictions des prix des actions en utilisant des techniques d'apprentissage profond.