Un chemin clair pour publier ta recherche
Apprends les étapes essentielles pour préparer et soumettre ton article de recherche efficacement.
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Table des matières
Publier ton article de recherche peut sembler compliqué, mais ça n’a pas besoin de l’être. Ce guide vise à clarifier comment préparer et soumettre ton travail, surtout si tu l’envoies à une conférence ou à une revue. En suivant ces étapes, tu peux simplifier le processus et augmenter tes chances de faire accepter ton article.
Préparer Ton Article
Quand tu prépares ton article, pense à ce qui suit :
Format : Assure-toi que ton article respecte le format requis par la publication. La plupart des articles doivent être en double colonne et imprimés sur du papier de taille standard. La taille courante est le format US letter (8.5 x 11 pouces).
Marges : Utilise les marges spécifiques indiquées. En général, la marge du haut est plus large que les autres. La plupart des articles auront une marge supérieure de 1.25 pouces pour la première page et de 0.75 pouces pour les pages suivantes. Les marges de gauche, droite et en bas sont généralement de 0.75 pouces.
Police et Taille : Utilise des polices faciles à lire comme Times New Roman ou Nimbus. La taille devrait généralement être de 10 points, avec un interligne de 12 points. Assure-toi que tout le texte est en noir et évite d’utiliser de la couleur.
Titre et Auteurs : Le titre de ton article doit être clair et centré en haut de la première page. Écris les noms des auteurs sous le titre, avec leurs affiliations. Assure-toi que le format respecte les exigences spécifiques de la publication.
Créer des Sections dans Ton Article
Organise ton article avec des sections claires. Voilà une structure typique :
Résumé : C’est un bref résumé de ta recherche. Évite les Citations ici et garde-le concis.
Introduction : Décris le problème et donne des infos de base. Indique clairement le but de ta recherche.
Méthodologie : Décris comment tu as mené ta recherche. Cette section doit être suffisamment détaillée pour que d’autres puissent comprendre et potentiellement reproduire ton travail.
Résultats : Présente les résultats de ta recherche. Utilise des tableaux ou des figures pour plus de clarté, mais assure-toi qu’ils respectent les directives de formatage requises.
Discussion : Interprète tes résultats. Discute de leurs implications et relie-les aux travaux précédents dans le domaine.
Conclusion : Résume tes principales conclusions et suggère des pistes de recherche futures.
Références : Inclue toutes les sources citées dans ton article. Suis le format spécifié pour la cohérence.
Figures et Tableaux
Les figures et tableaux peuvent améliorer ton article. Voici quelques conseils pour les inclure :
Placement : Place les figures et tableaux dans le texte là où ils sont d’abord mentionnés. Ne les regroupe pas à la fin de ton article.
Légendes : Numérote chaque figure et tableau de façon séquentielle (par exemple, Figure 1, Tableau 1) et fournis des légendes claires en dessous de chacun. Les légendes doivent être en même taille de police que le reste du texte.
Qualité : Assure-toi que toutes les graphiques sont de haute résolution. Pour les images, vise au moins 300 dpi et utilise des Formats comme JPG, PNG ou PDF.
Couleur : Si tu utilises de la couleur dans tes figures, assure-toi qu'elles restent lisibles en niveaux de gris, car les versions imprimées peuvent être uniquement en noir et blanc.
Citations
Les citations donnent crédit aux auteurs originaux et aident à valider ton travail. Voici quelques conseils pour citer :
Citations dans le texte : Quand tu mentionnes une source, inclue le nom de famille de l’auteur et l’année de publication. S'il y a plusieurs auteurs, liste-les de manière appropriée.
Liste de références : À la fin de ton article, inclue une liste de références avec les détails complets de toutes les citations.
Révision et Édition
Avant de soumettre ton article, prends le temps de le relire :
Correction : Vérifie les fautes d'orthographe et de grammaire. Assure-toi que tes idées s'enchaînent logiquement et que ton écriture est claire.
Formatage : Vérifie que ton article respecte toutes les directives de formatage. Fais attention aux paramètres de marges, à l’utilisation de la police et aux titres de section.
Cohérence : Assure-toi que ton article reste concentré sur ton argument principal ou ta thèse. Évite les digressions inutiles.
Retour : Pense à demander un retour à des collègues. Ils peuvent te donner des idées précieuses ou repérer des erreurs que tu as manquées.
Soumettre Ton Article
Après avoir terminé ton article, suis ces étapes pour le soumettre :
Soumission Électronique : La plupart des revues ou conférences exigent une soumission électronique. Suis les instructions fournies attentivement.
Nom du Fichier : Nomme ton fichier de soumission de manière appropriée, généralement avec le nom de famille du premier auteur.
Vérifie les Fichiers Requis : Assure-toi d’inclure tous les documents requis, comme l’article lui-même, tout matériel supplémentaire et le formulaire de droits d’auteur si nécessaire.
Confirmation de Soumission : Après avoir soumis, vérifie un email de confirmation. Cela confirmera que ton article a été reçu.
À Quoi S'attendre Après Soumission
Une fois que ton article est soumis, il passera par un processus d'évaluation :
Évaluation par des pairs : Ton article peut être envoyé à des examinateurs qui évalueront sa qualité, son originalité et sa pertinence.
Demandes de Révisions : Il est courant de recevoir des demandes de modifications. Sois prêt à faire des changements et à resoumettre ton article.
Acceptation ou Rejet : Après révision, tu recevras une décision. Si accepté, tu recevras d'autres instructions pour finaliser ta publication.
Publication : Enfin, ton article sera publié, rendant ta recherche disponible à la communauté plus large.
Conclusion
Publier des recherches peut être un processus long, mais comprendre les étapes implique de le rendre plus fluide. En préparant soigneusement ton article, en suivant les directives de soumission et en étant ouvert aux retours, tu peux améliorer tes chances de publication réussie. Rappelle-toi, chaque soumission est une chance de partager ton travail et de contribuer à ton domaine d’étude.
Titre: EarnHFT: Efficient Hierarchical Reinforcement Learning for High Frequency Trading
Résumé: High-frequency trading (HFT) uses computer algorithms to make trading decisions in short time scales (e.g., second-level), which is widely used in the Cryptocurrency (Crypto) market (e.g., Bitcoin). Reinforcement learning (RL) in financial research has shown stellar performance on many quantitative trading tasks. However, most methods focus on low-frequency trading, e.g., day-level, which cannot be directly applied to HFT because of two challenges. First, RL for HFT involves dealing with extremely long trajectories (e.g., 2.4 million steps per month), which is hard to optimize and evaluate. Second, the dramatic price fluctuations and market trend changes of Crypto make existing algorithms fail to maintain satisfactory performance. To tackle these challenges, we propose an Efficient hieArchical Reinforcement learNing method for High Frequency Trading (EarnHFT), a novel three-stage hierarchical RL framework for HFT. In stage I, we compute a Q-teacher, i.e., the optimal action value based on dynamic programming, for enhancing the performance and training efficiency of second-level RL agents. In stage II, we construct a pool of diverse RL agents for different market trends, distinguished by return rates, where hundreds of RL agents are trained with different preferences of return rates and only a tiny fraction of them will be selected into the pool based on their profitability. In stage III, we train a minute-level router which dynamically picks a second-level agent from the pool to achieve stable performance across different markets. Through extensive experiments in various market trends on Crypto markets in a high-fidelity simulation trading environment, we demonstrate that EarnHFT significantly outperforms 6 state-of-art baselines in 6 popular financial criteria, exceeding the runner-up by 30% in profitability.
Auteurs: Molei Qin, Shuo Sun, Wentao Zhang, Haochong Xia, Xinrun Wang, Bo An
Dernière mise à jour: 2023-09-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.12891
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.12891
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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