Informatique - Génie logiciel

Apprends l'importance de l'espoir et comment le cultiver.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Cette étude examine la capacité des LLM open source à produire des messages de commit.

Examiner les risques et les responsabilités de la conformité des licences dans les outils de codage IA.

Ce papier évalue le rôle des LLMs dans la modélisation efficace des exigences des CPS.

Examiner comment l'IA peut améliorer la génération de code de sécurité grâce au contexte.

Découvrez comment la recherche-action relie les découvertes académiques aux pratiques logicielles concrètes.

Une étude révèle des avancées dans la détection des vulnérabilités des logiciels grâce à des classificateurs spécialisés.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des tags en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une étude évalue comment les manuels s'alignent avec les niveaux de compétence en programmation en Python.

L'IA automatise les corrections de code et les améliorations de fonctionnalités pour les développeurs.

Découvrez comment TestART améliore la génération automatique de tests unitaires.

Examiner la fiabilité des modèles de langage volumineux et leurs résultats variés.

Analyser les échecs logiciels aide à améliorer les pratiques dans différents secteurs.

Un nouveau benchmark évalue les outils de complétion de code dans des environnements de programmation pratiques.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer la détection des vulnérabilités dans le code logiciel.

Une nouvelle méthode pour extraire les besoins des utilisateurs à partir des scénarios d'apps en utilisant des modèles de langage.

Découvrez comment les LLM permettent la génération de code dynamique pour les applications logicielles.

Cet article examine comment les grands modèles de langage évaluent la qualité du code par rapport aux outils existants.

Examiner les problèmes de sécurité dans les mécanismes de retour d'expérience des utilisateurs pour les outils de génération de code.

Utiliser des modèles linguistiques pour améliorer les jeux de données de détection de vulnérabilités.

Cette recherche vise à améliorer l'identification des bugs dans les interfaces d'applications mobiles grâce à l'automatisation.

Nouveau modèle de propriété améliore la gestion de la mémoire et la vérification dans les langages de bas niveau.

Examiner l'impact de l'IA sur la recherche d'infos et la productivité des développeurs.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des systèmes cyber-physiques contrôlés par l'IA.

Un outil qui aide les développeurs à corriger les problèmes d'accessibilité dans les applications mobiles.

Un outil qui rend la création de flux de travail d'agents facile et accessible à tous.

Analyser comment la taille de l'équipe influence les résultats des projets de logiciels open-source.

AddressWatcher aide les développeurs à trouver et corriger les fuites de mémoire dans les programmes C et C++.

Cette étude évalue un assistant de conversation pour de l'aide personnalisée dans la compréhension du code.

Une étude sur l'utilisation des LLM pour identifier des clones de code dans différentes langues.

Apprends comment les entreprises peuvent analyser les réseaux sociaux pour mieux comprendre les intérêts des clients.

Apprends à moderniser les systèmes mainframe avec des APIs pour une meilleure intégration.

Des recherches montrent que l'outil FlakiDock améliore la fiabilité des Dockerfiles en s'attaquant à la variabilité.

Découvre comment les assistants de codage aident les développeurs à améliorer leur efficacité en matière de code.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT à suggérer des bibliothèques logicielles pour Python.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Des recherches montrent que la gamification peut augmenter l'engagement des développeurs dans les tâches de test logiciel.

Un cadre guide le choix des modèles pré-entraînés efficaces pour la détection de vulnérabilités.

Apprends comment l'analyse statique améliore la qualité du logiciel et détecte les erreurs tôt.