Génie électrique et science des systèmes

Apprends sur le Maximal Admissible Set et son importance en ingénierie.

Un nouveau cadre associe la cybergénétique et des méthodes basées sur des modèles pour améliorer l'efficacité des bioprocessus.

PASEOS aide à modéliser les opérations des engins spatiaux dans des environnements difficiles.

Présentation de RMCKF pour une meilleure estimation d'état sous bruit et incertitude de modèle.

Les réserves dynamiques sont super importantes pour gérer efficacement l'approvisionnement en énergie éolienne qui varie.

Cet article parle d'améliorer les recommandations audio pour maintenir l'engagement des utilisateurs.

Examiner l'importance de l'ID à distance pour une utilisation sécurisée des drones en ville.

Utiliser des capteurs pour optimiser l’éclairage en fonction de l’occupation et du confort.

Jazznet propose une énorme collection de motifs de piano jazz pour la recherche musicale.

Utiliser des délais axonaux adaptatifs pour améliorer la précision et l'efficacité de la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les mots rares en utilisant du texte non apparié.

Cette étude examine comment les détails personnels influencent les préférences en matière de qualité audio.

Cet article explore les méthodes de détection des mots de réveil et leur impact sur les appareils intelligents.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de voix pour les environnements bruyants et les petits appareils.

L'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance vocale tout en gardant les données des utilisateurs en sécurité.

Apprends comment les techniques de réduction du bruit peuvent améliorer la compréhension de la parole dans des environnements bruyants.

De nouvelles méthodes combinent l'IA et l'informatique quantique pour améliorer la détection du cancer.

Un nouvel algorithme améliore la détection des exoplanètes en s'attaquant aux problèmes de bruit d'image.

Découvre comment les techniques de super résolution améliorent la qualité des images dans différents domaines.

Explorer comment l'estimation de l'incertitude améliore la fiabilité de l'IA dans l'imagerie médicale.

Cette étude présente une méthode simple pour segmenter les vaisseaux oculaires dans les images.

Cette méthode détecte des maladies en utilisant des IRM sans avoir besoin de données étiquetées.

sMRI-PatchNet améliore l'analyse des scans cérébraux pour un meilleur diagnostic d'Alzheimer.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la rapidité et la précision du diagnostic du cancer de l'ovaire.

Une nouvelle approche améliore la récupération de données sans fil sans les signaux de référence traditionnels.

Cette étude évalue différentes réseaux de neurones pour classifier les signaux EEG d'imagerie motrice.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts précoces dans les systèmes de distribution électrique.

Cette étude montre que l'AMP peut bien fonctionner à partir de démarrages aléatoires dans l'estimation de matrices.

Présentation de RMCKF pour une meilleure estimation d'état sous bruit et incertitude de modèle.

Un aperçu des systèmes hybrides VLC-RF pour améliorer le transfert de données sans fil.

Améliorer les méthodes de communication est super important pour les futures missions dans l'espace profond.

Une nouvelle approche pour la collecte de données sous-marines en utilisant le transfert d'énergie et l'apprentissage intelligent.