Génie électrique et science des systèmes

Une nouvelle antenne s'adapte pour une communication sans fil efficace dans les appareils IoT.

Un config unique pour tester différentes technos réseau et la consommation d'énergie.

Cet article parle de comment les AMR suivent des objets et prédisent des collisions en utilisant le Lidar.

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

AutoencODE adapte les réseaux de neurones à des largeurs de couche variables pour améliorer les performances.

Cette étude examine des méthodes d'apprentissage automatique pour améliorer la sécurité des systèmes électriques.

Explorer comment les certificats de barrière garantissent la sécurité dans les systèmes quantiques.

Examiner les risques d'attaques cybernétiques sur les systèmes de direction des véhicules modernes.

Une méthode pour cacher les infos de genre tout en garantissant la vérification d'identité dans la reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce de l'Alzheimer en utilisant l'analyse de la parole et des sons.

Explore des données sonores de 41 instruments de musique avec des enregistrements détaillés.

Recherche sur l'amélioration des embeddings acoustiques des mots avec compréhension sémantique et données multilingues.

Les nouvelles technologies améliorent la communication pour les personnes avec des troubles de la parole.

Un nouveau système combine transcription et traduction pour une meilleure communication.

Whisper-AT combine la reconnaissance vocale et le marquage audio pour de meilleures performances.

Une nouvelle approche qui combine la parole avec des modèles de langage pour une traduction améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des hologrammes 3D en tenant compte du mouvement des yeux.

LCNF améliore l'imagerie en surmontant les limitations traditionnelles grâce à l'apprentissage profond.

Une méthode pour améliorer les images en faible luminosité en réduisant le bruit et en améliorant le contraste.

US2QNet améliore l'évaluation de la qualité des images échographiques grâce à une approche d'apprentissage non supervisée innovante.

Améliorer la couche de base pour une meilleure analyse machine et un meilleur visionnage humain.

Les modèles de fond améliorent l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Fourier-Net simplifie et accélère l'enregistrement des images médicales pour de meilleurs résultats en santé.

Cette méthode améliore les images HDR à partir de photos LDR uniques en utilisant une technologie innovante.

Une nouvelle antenne s'adapte pour une communication sans fil efficace dans les appareils IoT.

Un nouveau package Python simplifie le sous-échantillonnage de gros ensembles de données temporelles pour une meilleure visualisation.

Une méthode pour améliorer les images en faible luminosité en réduisant le bruit et en améliorant le contraste.

Des stratégies innovantes améliorent la distribution d'énergie pour les appareils IoT en utilisant le transfert d'énergie sans fil.

De nouvelles méthodes améliorent la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données de collision de particules.

Les avancées en recherche cérébrale transforment les signaux cognitifs en texte compréhensible.

De nouvelles méthodes suivent le stress à travers des signaux biologiques, améliorant la gestion personnelle de la santé.

La recherche sur comment l'EEG détecte les émotions peut transformer la santé mentale et le marketing.