Génie électrique et science des systèmes

Une nouvelle méthode pour apprendre des systèmes non linéaires stables en utilisant des approches basées sur des noyaux.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

Un nouvel algorithme améliore la coordination entre les nœuds sous des limites de communication.

Une méthode pour prédire les coups des adversaires dans les jeux de choix simultanés.

Améliorer la performance du Q-learning avec des retours corrompus dans des applis du monde réel.

Explorer des méthodes pour comprendre des systèmes complexes grâce à l'apprentissage collaboratif des agents.

Explorer les problèmes de généralisation dans les systèmes de contrôle adaptatif.

Une plateforme de réseau défini par logiciel économique pour des expérimentations sans fil à des fréquences millimétriques.

Des chercheurs utilisent la parole pour identifier et surveiller différentes conditions de santé.

RF-GML mesure la qualité audio sans avoir besoin d'un signal de référence.

Apprends comment l'égalisation de la pièce améliore les expériences audio dans différents environnements.

StyleTTS-ZS propose une synthèse vocale efficace et de haute qualité sans avoir besoin de former beaucoup les intervenants.

Une nouvelle méthode améliore le chant d'ensemble synthétisé en modélisant les interactions entre les chanteurs.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.

Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.

Une nouvelle méthode de masquage améliore la conversion vocale en séparant l'identité du locuteur de la phonétique.

L'IA aide à créer des images CTA synthétiques à partir de scans TOF-MRA, ce qui améliore le diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET cardiaques en utilisant le Rb-82.

Une nouvelle approche combine des GANs avec la physique pour modéliser des structures poreuses.

Utiliser des images PET/CT synthétiques pour améliorer la détection des tumeurs et la performance des modèles.

Un modèle multi-domaine améliore la segmentation des axones et de la myéline dans des images variées.

Enquête sur les problèmes de dataset qui impactent la précision de la classification des images de tissus.

GCC-UNet améliore la segmentation des vaisseaux rétiniens pour un meilleur diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode pour débruiter les vidéos qui améliore la qualité sans jeux de données appariés.

Une étude révèle comment l'EEG peut suivre l'attention visuelle malgré les distractions.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de signaux sans fil en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions dans les réseaux de capteurs en utilisant des données provenant de clusters.

Une analyse de l'efficacité de la détection des signaux à travers l'estimation de la covariance du bruit.

Une communication efficace est super importante pour les efforts de réponse et de récupération en cas de catastrophe.

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Une nouvelle méthode améliore la transmission de données en utilisant des réseaux de neurones à valeurs complexes.

Cet article examine comment les drones améliorent la communication et la collecte d'énergie dans les réseaux IoT.