Finance quantitative

Explorer des méthodes quantiques pour un pricing précis des dérivés financiers.

Une nouvelle approche combine la volatilité rugueuse et les modèles de saut pour de meilleures prévisions de marché.

Explore la distribution Tsallis-Gaussienne pour modéliser l'incertitude dans différents domaines.

Une nouvelle approche du trading qui utilise des poids flexibles pour de meilleurs retours.

De nouvelles méthodes intègrent l'apprentissage automatique pour une meilleure gestion des risques dans les options.

Explorer comment l'apprentissage quantique améliore les stratégies de couverture en finance.

Apprends à gérer les risques financiers avec des stratégies et techniques avancées.

Explore des méthodes d'allocation d'actifs pour atténuer les risques en période d'inflation persistante.

Explore comment l'apprentissage par renforcement peut transformer les stratégies de trading sur le marché financier.

Cet article examine comment l'incertitude économique influence les prix des matières premières pendant différentes crises.

L'IA change la façon dont la gestion d'actifs fonctionne, du trading à la gestion des risques.

Une étude des transactions XRP et des changements de prix de 2017 à 2018.

Une nouvelle méthode combine deux techniques pour une meilleure précision des prix d'options.

Explorer des méthodes pour détecter la fraude dans la DeFi en utilisant des techniques d'analyse de données avancées.

Analyser l'efficacité de l'apprentissage sans exemple dans les tâches de langage financier.

Le boson sampling à grain grossier propose une nouvelle approche du Proof-of-Work de la blockchain.

Examiner comment le départ du marché influence les stratégies de trading et la stabilité globale du marché.

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Cet article passe en revue la probabilité de ruine et son impact sur les compagnies d'assurance.

Un aperçu de comment l'apprentissage incrémental profond améliore la précision des prévisions financières.

Un aperçu des modèles affines et de leur rôle sur les marchés financiers.

Un guide pour gérer les risques et les retours sur investissement pour de meilleurs résultats financiers.

Cette recherche analyse comment le prix influence la demande des investisseurs dans leurs choix de portefeuille.

Une approche mise à jour pour le pricing des options en tenant compte de l'incertitude du marché.

Les sociétés d'investissement utilisent l'apprentissage automatique pour leurs stratégies de trading sur le marché à terme chinois.

Une analyse des agents qui affectent les transactions financières et les prix grâce à des stratégies d'apprentissage.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de volatilité des actions en utilisant l'analyse de réseau.

Une nouvelle approche offre de meilleures estimations de corrélation à partir de données de trading asynchrones.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la covariance pour des stratégies d'investissement efficaces.

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Un regard sur la relation entre l'asymétrie de plusieurs variables aléatoires sous incertitude.

Apprends à gérer les données de séries temporelles financières pour faire de meilleures prévisions.

Cet article examine les actions des investisseurs pendant les variations de prix sur le marché des NFT.

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Un aperçu de comment les dérivées du temps de trajet peuvent gérer les risques de transport.

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Un aperçu du modèle de variance gamma quadratique local en finance.

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Des modèles prédictifs innovants améliorent les stratégies d'investissement en intégrant des mesures de risque.

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Une nouvelle méthode aide les prêteurs à prédire les pertes plus précisément dans le risque de crédit.

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Cet article analyse comment les coûts d'expédition et de financement impactent le commerce au Bangladesh.

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Examiner le rôle des garanties gouvernementales dans la déclaration des revenus des banques et la gestion des risques.

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Examen des changements de flux d'électricité après la séparation de la zone de tarification Allemagne-Autriche en 2018.

Une nouvelle perspective sur comment l'immigration affecte les travailleurs natifs et la disponibilité des emplois.