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TomoSAM simplifie la segmentation d'images 3D, améliorant l'efficacité et la précision pour les chercheurs.

Nouvelle approche améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données étiquetées.

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Les techniques d'apprentissage profond améliorent la segmentation des vaisseaux rétiniens pour un meilleur diagnostic de la santé oculaire.

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Une analyse récente montre que Cellpose déchire face aux nouveaux outils de segmentation.

LVM-Med améliore l'analyse d'images médicales grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

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