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Le DINO suisse améliore la reconnaissance des objets personnels dans les robots domestiques et les appareils mobiles.

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Les données de regard aident à réduire les efforts de labellisation dans l'analyse d'images médicales.

Un nouveau modèle améliore la détection des tumeurs cérébrales et la génération d'images à partir d'IRM.

Un nouvel outil améliore la précision de segmentation des images cérébrales en IRM 7T.

FastSAM-3DSlicer simplifie la segmentation 3D dans les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle technique réduit le travail manuel pour segmenter les images CryoET.

SPIN propose des annotations détaillées pour les sous-parties afin d'améliorer la reconnaissance d'images.

Une approche en deux étapes améliore la précision de la segmentation des métastases cérébrales en utilisant l'IRM.

Un nouveau dataset vise à soutenir l'automatisation des processus de construction.

Une nouvelle méthode améliore le remplissage des espaces et l'application de textures dans les modèles intérieurs 3D.

Une nouvelle approche améliore la segmentation 3D en utilisant des annotations et un langage moins détaillés.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des tumeurs en utilisant des techniques d'apprentissage faiblement supervisé.

Une nouvelle méthode optimise la segmentation d'image en diversifiant les exemples de contexte.

De nouvelles fonctionnalités améliorent la précision de la segmentation LiDAR pour une conduite autonome plus sûre.

Combiner des infos audio et visuelles aide à mieux reconnaître les objets dans les vidéos.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation du cerveau pour la planification du traitement de la maladie de Parkinson.

Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Le cadre LDSeg améliore l'efficacité et la précision de la segmentation d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation semi-supervisée en se concentrant sur des pseudo-étiquettes fiables.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes dans les images médicales en utilisant des ensembles de données partiellement étiquetés.

Un nouveau cadre améliore la précision de détection des polypes dans l'imagerie gastro-intestinale.

Une étude montre le rôle du deep learning dans l'amélioration de la segmentation aortique dans les images CT.

Présentation d'une méthode qui simplifie la création d'images et améliore la précision en imagerie cellulaire.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en montrant l'incertitude dans les reconstructions.

Nouveau jeu de données soutient la recherche en imagerie CBCT pour de meilleurs diagnostics.

Nouvelle méthode améliore la précision de segmentation avec des images médicales incomplètes.

Cette étude améliore la mesure de la tête fœtale par ultrasons grâce à des techniques de deep learning.

De nouvelles techniques automatisées améliorent la précision et la rapidité du diagnostic des maladies de la thyroïde.

Un nouveau critère améliore l'évaluation des chemins piétons pour une meilleure accessibilité urbaine.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des modèles de segmentation 3D dans le secteur de la santé.

MSA Net améliore la précision dans la segmentation des images médicales en utilisant des techniques innovantes.

Q-Ground donne des infos précises sur les problèmes de qualité d'image.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par ultrasons pour l'identification des artères et des veines.

L'apprentissage par transfert profond améliore les applications de nuages de points 3D dans divers secteurs.

Un nouveau modèle améliore la précision de segmentation en imagerie médicale avec peu de données.

NuLite simplifie le diagnostic du cancer avec une segmentation d'image rapide et efficace.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des hémorragies intracrâniennes en utilisant l'apprentissage faiblement supervisé.

Cet article examine le biais racial dans l'imagerie cardiaque basée sur l'IA et propose des solutions.