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Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'objets pour une sécurité routière renforcée.

Une nouvelle approche améliore la segmentation des noyaux cellulaires en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'images médicales avec des données limitées.

La recherche se concentre sur des modèles d'IA pour améliorer la détection du cancer de la prostate et donner des niveaux de confiance.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles AV aux changements de point de vue de la caméra.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification des erreurs de segmentation dans les images médicales 3D.

Des modèles de tête innovants aident à la recherche sur le cerveau et à la planification des traitements.

Style2Fab permet aux utilisateurs de personnaliser des modèles 3D sans affecter la fonctionnalité.

ImageTo360 améliore la segmentation LiDAR en utilisant un minimum de données étiquetées à partir d'images de caméra.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans la détection des polypes du cancer colorectal.

Visant à réduire les blessures des voies biliaires grâce à une évaluation automatisée lors de la cholécystectomie laparoscopique.

CATS v2 améliore la précision de la segmentation d'images médicales grâce à des approches hybrides.

Un dataset pour évaluer les méthodes de reconstruction d'objets dans différentes conditions d'éclairage.

Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.

Un nouveau cadre de réalité augmentée vise à améliorer la sécurité dans la chirurgie assistée par robot.

Une nouvelle méthode simplifie la segmentation des vaisseaux sanguins en utilisant des informations de profondeur à partir d'images 2D.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images et met en avant l'incertitude dans l'imagerie médicale.

LogShrink propose une compression améliorée pour le stockage coûteux des données de logs.

Cette méthode améliore la segmentation des images rétiniennes grâce à la génération de données synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse IRM cardiaque grâce à l'IA.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D d'arbres en utilisant une caméra RGB sur un bras robotique.

FSL aide à améliorer l'analyse d'images médicales avec peu de données étiquetées.

Un aperçu de l'impact de la LSTA sur l'analyse vidéo.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision de segmentation des images IRM de l'artère carotide.

Un jeu de données de référence fait avancer l'évaluation de l'imagerie hyperspectrale dans diverses applications.

Une méthode plus rapide et plus fiable pour analyser la connectivité cérébrale.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le délimitation des organes à risque pour la radiothérapie.

Une étude révèle le potentiel des données synthétiques pour améliorer la segmentation des images cardiaques.

Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.

Une nouvelle méthode améliore la classification de précision en utilisant la découverte de parties et l'apprentissage contrastif.

Simplifier les animations graphiques avec des programmes SVG pour un montage efficace.

SPPNet simplifie la segmentation des cellules, améliorant la précision et l'efficacité dans l'analyse médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des vaisseaux sanguins à partir des scans IRM T2.

Une nouvelle méthode améliore les performances de segmentation en utilisant un minimum de données étiquetées.

Mask4D améliore le suivi et la reconnaissance d'objets dans des environnements dynamiques en utilisant des données LiDAR.

Une méthode qui segmente les tumeurs au cerveau en utilisant différentes IRM, même si certaines manquent.

Une nouvelle méthode combine des images médicales pour un meilleur diagnostic des patients.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans l'imagerie industrielle.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de l'eczéma en utilisant moins d'exemples.

Une méthode améliore la précision des scans CT des os, aidant au diagnostic.