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Un nouveau dépôt vise à offrir des images cérébrales de haute qualité pour la recherche.

SAM2 améliore l'analyse d'images médicales, rendant les tâches plus précises et accessibles pour les docs.

SAM-2 améliore l'analyse vidéo chirurgicale, gérant des défis comme la fumée et un éclairage faible.

Utiliser des modèles vision-langage pour améliorer la précision et l'accessibilité de la cartographie urbaine.

Le modèle DTS améliore la précision dans la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie des vaisseaux sanguins pour le traitement de la TVP.

Une étude révèle comment la diversité des patients affecte les modèles de segmentation dans le domaine de la santé.

Une méthode pour convertir des plans de sol en modèles 3D pour une meilleure planification d'urgence.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic de la pneumonie en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation du disque optique et de la cupule dans les images rétiniennes.

Un nouveau modèle améliore l'identification et la segmentation des blessures pour un meilleur soin des patients.

Un nouveau modèle pour un échange de visages réaliste en utilisant des techniques avancées.

Explorer la connexion entre le regard, l'attention et la reconnaissance des objets.

Améliorer la précision en imagerie médicale grâce à la détection hors distribution.

Des méthodes automatisées améliorent la détection des maladies du foie en utilisant des vidéos d'échographie dans des milieux avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'apport humain pour l'analyse des gravures sur miroir.

BIBSNet améliore la précision des scans cérébraux des bébés pour mieux comprendre leur développement.

La recherche explore comment créer des images IRM mammaires virtuelles sans utiliser de produit de contraste.

Nouveau modèle améliore l'imagerie et la précision de segmentation de la cirrhose du foie.

Cet article examine l'efficacité de YOLOv8 pour identifier la maturité des fraises.

Présentation de SHSADE-PIDS, une méthode efficace pour la recherche d'architecture neuronale dans les données de nuages de points.

Un nouveau système cible efficacement les discours de haine dans les mèmes.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation des scènes en utilisant des données multi-spectrales.

Un nouveau modèle améliore la perception 3D en combinant des infos de profondeur et sémantiques.

Une méthode pour simplifier les modèles 3D d'espaces intérieurs en utilisant des données de nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'imagerie et le diagnostic des tumeurs cérébrales.

Découvrez comment EUIS-Net améliore la segmentation des images d'échographie mammaire pour une meilleure détection du cancer.

PolypDB améliore la précision des coloscopies en offrant un ensemble de données varié pour détecter les polypes.

Une nouvelle méthode pour segmenter des objets 3D sans catégories prédéfinies.

Un aperçu de la performance de SAM2 et des défis dans la segmentation d'images médicales.

Un nouvel outil améliore l'efficacité des études de fossiles grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Explorer de nouvelles méthodes pour mesurer automatiquement la taille de l'hippocampe dans les IRM.

Nouveau système interactif améliore l’analyse des matériaux grâce à des méthodes d’imagerie combinées.

ControlCol améliore le contrôle utilisateur dans la colorisation automatique des vidéos.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie cardiovasculaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

Une nouvelle méthode détecte des obstacles inattendus sans formation poussée pour une conduite autonome plus sûre.

L'apprentissage profond améliore la détection automatique des photorécepteurs coniques dans les images AOSLO.

Une nouvelle architecture améliore les prédictions denses sur des maillages 3D en utilisant des techniques multi-résolution.

Une nouvelle méthode identifie les anneaux des arbres dans les images en utilisant l'apprentissage profond.