MARS améliore la précision dans l'analyse des dégâts de voiture pour les compagnies d'assurance.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle fonction de perte améliore la segmentation des IRM cérébrales, rendant la détection des lésions plus efficace.
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Apprends les méthodes clés d'imagerie médicale et leur impact sur le secteur de la santé.
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Nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse d'images médicales en utilisant des CNN et des ViT.
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Explorer les nouvelles avancées de l'imagerie du cancer du sein en utilisant des technologies d'apprentissage profond.
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Une nouvelle méthode automatise l'estimation de la LVEF à partir des vidéos d'échographie cardiaque pour améliorer les soins aux patients.
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Un nouvel outil d'IA améliore la détection des tumeurs cérébrales dans les images IRM.
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L'IST aide à extraire des features fiables des images médicales.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images radiographiques dentaires pour un meilleur diagnostic.
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Une méthode pour améliorer la performance des modèles dans l'analyse d'images de tissus.
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La boîte à outils EyeHex améliore l'étude des yeux composés chez les insectes.
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SAM redéfinit la segmentation d'image avec des capacités de reconnaissance d'objet flexibles.
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AlGrow simplifie l'analyse d'images de plantes et d'algues pour les chercheurs.
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Une nouvelle méthode simplifie la modélisation 3D avec de l'automatisation et de l'imagerie multi-vues.
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Un nouveau modèle améliore la segmentation des images cardiaques pour une meilleure gestion de la FA.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images tout en protégeant la vie privée des patients.
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Un nouveau modèle 3D améliore la mesure de l'incertitude en imagerie médicale pour un meilleur soin des patients.
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Une étude sur la création d'instructions structurées grâce à la décomposition hiérarchique des tâches.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de la segmentation avec moins de données étiquetées.
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Ce modèle simplifie les tâches d'imagerie cérébrale sans avoir besoin d'une formation approfondie.
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Cette étude améliore la compréhension des scènes 3D en utilisant des modèles de base sans avoir besoin de gros jeux de données.
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SynthMix améliore l'analyse d'images médicales grâce à des techniques de mélange innovantes.
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Cette méthode analyse des images médicales tout en gardant l'identité des patients protégée.
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Un nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse des images de tumeurs cérébrales.
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Utiliser SAM pour une cartographie géologique efficace des formes de terrain martiennes.
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Explorer comment les modèles de transformateurs s'adaptent en utilisant l'apprentissage en contexte à partir d'exemples minimaux.
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Une méthode améliore le contour des images médicales pour un meilleur diagnostic.
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La segmentation One-Prompt simplifie l'analyse d'images médicales avec un minimum de saisie.
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DeepEdit améliore la précision de segmentation pour les images médicales 3D, en combinant automatisation et contribution de l'utilisateur.
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Les équipes se sont attaquées à la segmentation et à l'étiquetage des dents en utilisant des scans 3D dans ce défi compétitif.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance de l'écriture manuscrite en bangla.
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Un nouveau modèle améliore la traduction des images thermiques nocturnes en couleurs de jour.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie endoscopique grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la traduction en temps réel.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la reconnaissance d'images en utilisant des régions.
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Des chercheurs développent des méthodes pour segmenter les vaisseaux sanguins en utilisant des données synthétiques pour améliorer l'analyse des reins.
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Une nouvelle méthode améliore le comptage des grains de maïs en utilisant un traitement d'image avancé.
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De nouvelles techniques améliorent la précision et la rapidité de la conversion de la parole en texte.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des noms de médicaments dans des ordonnances manuscrites brouillonnes.
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