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Les souris s'appuient sur des indices visuels pour reconnaître les autres et se comporter.

Cette recherche examine comment ChatGPT améliore les systèmes de recommandation en utilisant les retours des utilisateurs.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des ressources et des tâches en fonction des préférences.

Cette étude explore l'évolution des préférences de devise dans le commerce international de 2010 à 2020.

Aperçus sur comment atteindre des correspondances parfaites dans des marchés avec des préférences aléatoires.

Cet article explore l'impact du vote incomplet sur les processus de décision.

Examiner l'équité et l'efficacité dans la distribution de ressources limitées.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision personnalisée dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision dans la sélection des projets publics.

Examiner comment les décideurs influencent les choix lors des votes.

Cette étude met en avant le besoin de prendre en compte les valeurs culturelles dans les interactions avec l'IA.

Une étude montre comment la texture influence les choix alimentaires des larves de drosophiles.

Examiner comment les réglages par défaut influencent le comportement dans l'extraction de ressources.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLMs imitent les comportements des utilisateurs humains dans les recommandations.

Examiner comment les données influencent l'alignement des modèles d'IA avec les préférences humaines.

Examiner comment les goûts personnels et les pressions sociales influencent la prise de décision.

Examiner comment le fait de faire son coming-out influence les préférences dans les communautés de jeux en ligne.

Un aperçu détaillé de deux outils de montage pour le développement logiciel.

Cette étude examine si les modèles de langage prennent des décisions comme des humains dans des scénarios stratégiques.

Le modèle des Mallows groupés améliore notre façon d'analyser les préférences dans les classements.

Analyser comment le bruit affecte l'appariement des étudiants et des universités dans les processus d'admission.

Un nouvel algorithme garantit une distribution équitable des biens publics tout en respectant la vie privée.

Analyser les choix des consommateurs avec des moments statistiques montre des comportements rationnels.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des retours humains en RL en utilisant des données de mauvaise qualité.

Examiner comment les préférences influencent les choix avec de nouvelles méthodes d'identification.

Examiner les obstacles au partage d'idées dans les communautés scientifiques internationales.

Une nouvelle méthode pour comprendre les préférences en utilisant des comparaisons au niveau des caractéristiques.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de films en évaluant l'incertitude dans les préférences de groupe.

Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.

Une étude révèle les frustrations et les préférences des utilisateurs concernant les CAPTCHAs sur les sites web.

Une nouvelle méthode vise à traiter le biais dans les résultats des modèles linguistiques.

Cette étude examine comment on peut apprendre des préférences à partir de comparaisons simples.

Une nouvelle méthode améliore la précision des choix en se concentrant sur les préférences partielles.

Explorer comment prendre soin des autres renforce la coopération entre les individus.

Les collections UltraMedical améliorent les modèles de langage médical et traitent les pénuries de données.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'alignement de l'IA avec les valeurs humaines en utilisant des retours corrompus.

Un nouveau système génère des mnémotechniques pour aider à retenir le vocabulaire en se basant sur les retours des étudiants.

Les mésanges charbonnières adaptent leur comportement en fonction de l'apprentissage social dans des environnements changeants.

Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.

Découvrez comment les modèles de langage améliorent les recommandations personnalisées sur les plateformes numériques.