Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision les niveaux de pauvreté.
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La science de pointe expliquée simplement
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Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.
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Cette étude présente une meilleure façon d'évaluer la performance des modèles génératifs.
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De nouvelles méthodes améliorent les modèles VQA en utilisant efficacement les données d’entraînement existantes.
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Une nouvelle appli enrichit les discussions sur les métriques pour des insights plus pertinents.
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Cet article parle de la mesure de l'équité dans les systèmes de recommandation et propose des méthodes d'échantillonnage.
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Cet article examine des méthodes pour évaluer la variance dans les benchmarks d'évaluation des modèles de langue.
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Cet article examine l'évaluation des assistants IA et propose des méthodes pour les améliorer.
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Une nouvelle façon d'analyser les collisions de particules pour obtenir des infos sur la nouvelle physique.
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CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.
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Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.
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Explorer le besoin d'explications claires dans les Graph Neural Networks.
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L'analyse des données des calottes glaciaires est super importante pour lutter contre le changement climatique et la montée des eaux.
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La qualité des données est cruciale pour des modèles d'apprentissage automatique efficaces dans divers secteurs.
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CHASE améliore l'analyse des causes profondes dans les microservices en utilisant diverses méthodes de données.
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CRAB améliore les tests pour les modèles de langage dans des environnements réels.
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Un outil sympa pour analyser les données de CGM dans la gestion du diabète.
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Une nouvelle approche pour évaluer les grands modèles de langage afin d'obtenir de meilleures idées sur leurs performances.
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