Un référentiel pour évaluer la capacité de l'apprentissage auto-supervisé dans des tâches géométriques.
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La science de pointe expliquée simplement
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mmDiff améliore la précision de l'estimation de la pose humaine grâce à une technologie radar innovante.
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Un cadre pour aligner des images d'objets similaires dans l'espace 3D.
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PowerSkel utilise des signaux WiFi pour un suivi de sécurité efficace dans les stations électriques.
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Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi alimentaire en utilisant des modèles 3D et des images 2D.
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Apprends comment la perte de flux pondéré améliore l'estimation de pose en robotique.
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ImageNet3D améliore la compréhension des objets 3D dans les images par les machines.
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De nouvelles méthodes améliorent la visualisation 3D des structures biologiques grâce à une meilleure estimation de pose.
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Un nouveau benchmark fusionne l’estimation de pose et la biomécanique pour une meilleure analyse du mouvement humain.
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Une nouvelle méthode pour estimer la pose d'un objet en utilisant des données faiblement étiquetées montre des résultats prometteurs.
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Évaluation de sept méthodes pour estimer les poses des nourrissons afin d'améliorer les évaluations du développement.
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RoDyn-SLAM améliore la cartographie et le suivi dans des environnements avec des objets en mouvement.
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Présentation des QRF pour des reconstructions 3D plus claires dans des environnements difficiles.
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BaseBoostDepth améliore la précision de profondeur avec des techniques innovantes pour la vision par ordinateur.
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Une méthode auto-supervisée améliore la précision de l'estimation de pose pour des objets articulés en utilisant un minimum de données.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation visuelle pour la réalité augmentée sans cartes préétablies.
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La combinaison de capteurs améliore les opérations et la précision des CubeSats dans l'espace.
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Cet article parle de nouvelles techniques pour un positionnement et une orientation précis des CubeSat.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots se repèrent sur l'ISS.
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