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Des recherches sur la capture de muons ordinaires avancent la compréhension des processus de désintégration nucléaire.

Examiner comment la turbophorèse influence le comportement des particules dans des environnements turbulents.

Les supernovas influencent grave la formation des étoiles et le développement des galaxies.

La recherche relie la thermodynamique et l'évolution en utilisant des simulations informatiques pour étudier l'adaptation des organismes.

Une nouvelle approche pour gérer l'hydrogène et les systèmes d'énergie renouvelable.

Des recherches révèlent des comportements complexes des oscillons et des paires kink-antikink en physique des particules.

La recherche éclaire sur les QPO et leurs relations énergétiques dans les pulsars X.

Apprends comment la diffusion Compton influence les interactions entre la lumière et la matière dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour étudier les mouvements d'énergie dans les systèmes fluides.

Un nouveau modèle cosmologique repense la gravité dans le jeune univers.

Des scientifiques étudient comment les panneaux solaires pourraient indiquer une technologie extraterrestre.

Les chercheurs combinent des techniques pour améliorer les études des systèmes quantiques et des structures électroniques.

Une nouvelle méthode améliore les arrangements de réseaux de tenseurs pour un meilleur modélisation des états quantiques.

Les dernières découvertes de CRESST-III améliorent les perspectives de détection de la matière noire.

Des recherches mettent en lumière les fusions de galaxies et leur impact sur la Voie lactée.

Semla révolutionne la génération moléculaire pour la conception de médicaments, accélérant et améliorant la précision.

Examiner comment la non-linéarité dans l'équation de Schrödinger non linéaire cubique influence la dynamique des ondes.

Examen de comment les gens coordonnent leurs mouvements chez différents organismes vivants.

Des recherches révèlent de nouvelles propriétés des magnons et leurs utilisations technologiques potentielles.

Deux trous noirs s'entrelacent, révélant des interactions cosmiques.

Découvre comment les particules se comportent en passant d'un milieu à un autre.

La recherche éclaire le comportement complexe de la corona du Soleil pendant le Cycle Solaire 24.

Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux de neurones convolutifs sur des appareils avec des ressources limitées.

Un aperçu des facteurs influençant les flux d'accrétion des trous noirs et la formation d'ondes de choc.

Un nouveau modèle améliore la conception d'anticorps en combinant des techniques génératives et la physique.

Un aperçu clair de la thermodynamique, ses lois et ses applications dans différents domaines.

En gros, on regarde comment les jets des trous noirs balancent leurs secrets.

De nouveaux matériaux promettent une meilleure gestion des fractures pour différentes applications.

Explorer la formation, le comportement et la décomposition des oscillons en cosmologie.

Explorer le potentiel des matériaux antiferroélectriques sans plomb pour des solutions de stockage d'énergie.

L'enquête sur les ondes gravitationnelles des moteurs supraluminaux en train de s'effondrer révèle de nouvelles perspectives sur l'espace et l'énergie.

Un aperçu des surfaces minimales, leur énergie et les développements récents dans le domaine.

Une étude sur comment les particules se déplacent près des trous noirs de Schwarzschild magnétisés.

Les chercheurs étudient les sursauts radio rapides pour découvrir leurs origines et leurs sources d'énergie.

Explore les principes de base et les applications de la thermodynamique dans la vie de tous les jours.

Explorer les phases avant l'inflation dans l'évolution de l'univers.

Une nouvelle approche combinée améliore les simulations de dynamique moléculaire en utilisant l'informatique quantique et l'apprentissage automatique.

Voici GRASP, un benchmark pour évaluer le raisonnement spatial dans les modèles de langage.

Cet article examine les QSEBs et leur relation avec l'éclaircissement UV dans l'atmosphère solaire.

Des chercheurs améliorent les estimations d'énergie des neutrinos en utilisant des techniques d'apprentissage profond.