Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer le rôle du NOMA hybride pour améliorer les réseaux sans fil et l'efficacité énergétique.
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Un aperçu de l'avenir des communications sans fil et de l'efficacité énergétique dans la 6G.
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Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.
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Les réseaux neuronaux à spikes améliorent les systèmes de communication en augmentant l'efficacité et la performance.
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Count2Multiply améliore l'efficacité de la multiplication de matrices directement dans les systèmes de mémoire.
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RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.
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La technologie Omni 3D améliore les performances des appareils et réduit les besoins en espace.
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Examiner des méthodes pour optimiser les multiplications matrice-vecteur creuses pour économiser de l'énergie.
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Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.
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Combiner des images de street view avec des données pour analyser les façades des bâtiments.
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Examiner le rôle des hôpitaux dans la lutte contre le changement climatique en Allemagne.
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La technologie numérique supraconductrice pourrait transformer l'informatique avec une efficacité énergétique et une vitesse de ouf.
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Découvrez le modèle Mamba 1-bit efficace pour le traitement du langage.
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Une nouvelle approche pour améliorer les mécanismes d'attention sur des appareils à faible consommation.
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Apprends comment le Compute-in-Memory optimise la vitesse de calcul et l'utilisation d'énergie.
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Le framework Swift améliore la vitesse et l'efficacité du traitement des graphes en utilisant des FPGAs.
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Utiliser des petits modèles peut économiser de l'énergie pour résumer efficacement les rapports climatiques.
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La technologie BD-RIS améliore la précision de la localisation dans les systèmes de communication modernes.
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Wafer2Spike améliore la production de puces grâce à une analyse efficace des cartes de wafers.
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Découvrez comment les CNN doubles économisent de l'énergie tout en améliorant la reconnaissance d'images.
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Le nouveau système ILASH réduit la consommation d'énergie et les émissions dans les modèles d'IA.
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AI4EF aide les bâtiments à devenir plus efficaces en énergie et moins chers.
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Une nouvelle méthode améliore la prévision d'énergie pour plus d'efficacité et de durabilité.
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La technologie de capteurs révolutionnaire traite les données en temps réel grâce à la lumière.
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SLTNet transforme la façon dont les machines traitent les données des caméras événementielles de manière efficace.
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