Derniers articles pour Diagnostic

Un aperçu approfondi de la discopathie thoracique et de ses effets sur les patients.

Une étude révèle des difficultés à identifier le Clade I mpox chez les professionnels de santé.

Une étude sur comment l'IA peut améliorer le diagnostic de l'épilepsie dans les zones à faibles ressources.

Une étude révèle des liens génétiques avec le trouble bipolaire chez les populations amish mennonites.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic de la démence grâce à l'intégration de données variées.

Des recherches mettent en avant les liens entre PRAME, 5hmC et TET2 dans le diagnostic du mélanome.

Une étude présente une base de données de sons de toux pour améliorer le diagnostic de la tuberculose.

Des découvertes récentes révèlent des sources cachées de propagation de la tuberculose dans les communautés.

Explorer l'efficacité du dépistage du VIH en auto-test en milieu médical pour améliorer les taux de diagnostic.

La trypanosomose africaine reste une sérieuse menace pour la santé au Nigéria, touchant à la fois les gens et les animaux.

CoVScreen améliore le diagnostic du COVID-19 en utilisant des radiographies thoraciques et des techniques d'apprentissage profond.

Des recherches explorent l'utilisation de l'IRM T1 à pesée pour identifier la SLA plus précisément.

Une étude examine l'efficacité des mesures d'activité musculaire dans le diagnostic de la SLA.

Examiner l'impact du COVID-19 sur le diagnostic du cancer et les taux de mortalité en Angleterre.

La xiphodynie provoque des douleurs thoraciques au niveau du processus xiphoïde, ce qui impacte la vie quotidienne.

Le fluide menstruel peut aider à diagnostiquer l'endométriose grâce à un prélèvement non invasif.

Une étude évalue l'efficacité de GPT-4V dans l'analyse des images des yeux.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA dans des environnements cliniques réels.

Un nouveau schéma améliore le diagnostic et le traitement des maladies rares.

Exploration de la crise actuelle de la tuberculose parmi les populations autochtones et les détenus au Paraguay.

Cette revue met en avant des biomarqueurs potentiels pour un meilleur diagnostic et traitement du cancer de la vessie.

Un aperçu de la SLA, ses effets et les efforts de recherche.

Une nouvelle étude utilise l'imagerie cérébrale et l'apprentissage automatique pour un diagnostic de l'autisme plus rapide.

De nouvelles méthodes pour que les patients rapportent leurs symptômes pourraient améliorer la précision des diagnostics.

L'insuffisance cardiaque est toujours sous-estimée au Brésil, ce qui impacte les taux de mortalité et les résultats de santé.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Aperçu des cas de mal aigu des montagnes dans le comté de Litang, en Chine.

Une étude met en lumière des lacunes dans les processus de diagnostic du cancer et propose des améliorations.

Un aperçu de l'atrophie musculaire spinale et son impact sur la fonction musculaire.

De nouvelles recherches révèlent des signatures de miARN qui pourraient améliorer le diagnostic et le traitement du mélanome.

La recherche explore l'écriture manuscrite comme un outil pour diagnostiquer la schizophrénie.

Les femmes doivent attendre plus longtemps pour un diagnostic de BPCO malgré les résultats de spirométrie.

Une étude révèle des schémas clés et des facteurs de risque liés à la maladie d'Alzheimer.

Nouveau jeu de données booste les capacités de diagnostic de l'IA dans les notes cliniques.

Explore comment les systèmes d'IA hybride améliorent la prise de décision dans le domaine de la santé.

Des recherches montrent des tendances changeantes dans l'âge du diagnostic de l'autisme et les facteurs impliqués.

Étudie l'efficacité de la spirométrie pour diagnostiquer la BPCO chez les patients.

Explorer comment la télémédecine peut améliorer les soins pour les maladies tropicales négligées.

Une nouvelle technologie montre des promesses pour détecter la septicémie tôt et améliorer les résultats pour les patients.

Des recherches montrent que les PRLs sont des marqueurs efficaces pour diagnostiquer la sclérose en plaques.