Une étude met en avant le besoin de transformations de code naturelles pour corriger les bugs.
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La science de pointe expliquée simplement
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Apprends à corriger efficacement les vulnérabilités dans les logiciels open source.
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Cet article examine les problèmes de "code smells" dans la qualité des logiciels ML.
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Le ban de ChatGPT en Italie a impacté la productivité des développeurs de logiciels de manière inattendue.
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Une étude sur ce qui motive les développeurs dans les projets open-source.
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Cette étude explore l'impact des clones de code sur les frameworks d'apprentissage profond et la qualité du logiciel.
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Une régulation efficace est essentielle pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.
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Les outils automatisés améliorent la qualité du code et simplifient le processus de révision.
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Cet article parle d'améliorer les outils de complétion de code en prédisant les besoins des développeurs pour les suggestions.
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Un système qui utilise des principes Agile pour améliorer l'efficacité du développement logiciel et la collaboration.
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Un nouveau benchmark vise à évaluer efficacement les risques de sécurité de l'IA.
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Les devs galèrent souvent à reproduire les problèmes partagés sur Stack Overflow.
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Un nouvel index montre des progrès dans la transparence des modèles d'IA chez les développeurs.
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C3 améliore la clarté des entrées de tests automatisés pour une meilleure compréhension du code.
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